10月16日-19日，2023北京風能展（CWP2023）如約召開。在同期舉辦的“人工智能與智能運維發(fā)展”論壇上，協合運維運維服務事業(yè)部總經理陳振華分享了《運維為什么會“智慧”》主題報告。

該報告深入剖析了智能運維的發(fā)展現狀與痛點，闡述了協合運維構建數字化產品的思考和感悟，提出了將智能化工具與生產管理有機結合，實現線上+線下閉環(huán)管理的“協合方案”，引發(fā)了與會嘉賓的關注和熱議。

痛點與挑戰(zhàn)

風電智能化發(fā)展到今天，諸如人工智能與大數據技術在場站端逐步滲透，各種數字化平臺與高級應用層出不窮。然而，在場站管理端的數字化進程中，仍面臨痛點和挑戰(zhàn)：

現場監(jiān)盤和運維人員抱怨預警系統(tǒng)不好用、不愛用，甚至對數字化產生抵觸情緒，究其原因，可拆解為以下三方面：

· 預警信息冗雜，影響監(jiān)盤效率

集控系統(tǒng)推送的預警信息頻次高、各種預警信息相互摻雜，現場監(jiān)盤人員需要花費很大精力去篩選和識別最重要的預警信息，監(jiān)盤效率低下。

· 預警功能與生產管理脫節(jié)

預警功能只呈現出設備的非健康運行狀態(tài)，現場人員應該采取何種措施去應對，系統(tǒng)并未給予行之有效的指導和建議，設備預警和生產管理之間存在脫節(jié)。

· 現有指標對標管理體系存在欠缺

場站端數字化程度的提升，讓以指標對標為核心的績效管理，比以往更直接和透明。發(fā)電量、可利用率等指標被納入到數字化考核體系當中，成為考核現場運維人員的核心依據。

這兩種指標雖然直觀，但因其依賴外界環(huán)境條件或數值變化不明顯，使得指標與現場人員實際感知之間相差較遠，并不一定能夠表征場站的真實情況。

對此，陳振華表示：“構建數字化平臺和應用工具，需要以用戶思維為導向，與現場業(yè)務深度融合，方能打造出‘叫好又叫座’的數字化產品”。

洞察人性的用戶思維

一線員工對于場站智能化系統(tǒng)的上線，其常見心態(tài)有兩方面：一是盡量“不要麻煩我”，二是盡可能“給我提供好的助力”。

如果數字化讓他們的工作量不降反增，甚至感受到“被數字化支配的恐懼”，就會導致平臺使用率的下滑，并引發(fā)抵觸情緒。

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“沒有錯誤的用戶，只有錯誤的產品。我們在架構數字化產品的底層邏輯和打磨產品細節(jié)時，都會時刻提醒自己：用戶并不在乎產品到底是什么、有多么好，他們只在乎這個產品能不能滿足自己的需求”，陳振華表示。

堅持業(yè)務導向

新能源行業(yè)的數字化轉型之所以是“新能源+數字化”，而不是“數字化+新能源”，正是因為新能源行業(yè)是一個重度垂直的行業(yè)，一切與新能源行業(yè)嫁接的數字化產品，都需要與現場業(yè)務深度融合，才能真正展現出數字化降本增效的價值。

以協合運維面向場站端推出的“智能分析報告”產品為例，主要通過以下兩種手段，嘗試解決場站端管理的痛點、斷點：

· 預警信息的分級處理

為了解決預警信息冗雜的問題，平臺會根據故障的風險程度、影響大小和緊急程度劃分不同的級別，依據后臺算法預先做分級處理。

例如，重要而緊急的預警，會直接推送到前臺界面，交由人工處理；重要而不緊急的，歸結到分析報告中，月底集中處理。

· 打通預警與生產管理之間的“最后一公里”

當前，大多數場站端的數字化平臺，尚停留在對設備運行狀態(tài)的多維度指標分析層面，卻并沒有給到現場人員最直接、準確的分析結論和解決方案，預警信息與現場工單之間仍處于脫節(jié)狀態(tài)。

依托協合運維數年來管理的上千座場站、數百種機組、機型，沉淀了龐大的故障預判與診斷智庫，并結合最優(yōu)智能算法，在此基礎上打造出“智能分析報告”這一標準化產品，具有實時生成、針對性和操作性強的特點。

“靠一份報告，可以知道機組過去發(fā)生了什么，隱患是什么，近期還會有何種風險，然后制定下一個周期的工作策略。同時，場站人員的工作結果，能夠在下一周期得到反饋”，陳振華強調。

構建自驅型管理體系

數字化轉型的宗旨是讓數字化為人服務，而不是成為人的枷鎖。具體到場站管理端，數字化應成為場站人員的好幫手，而非“遠程監(jiān)工”。

運維的本質是對人的管理，通過人再去管理設備。因此，如何公平、公正、公開地評價人員，是新能源行業(yè)指標對標的核心。不論是數字化的預警，還是考核指標，都要充分考慮激發(fā)人的主觀能動性，才能實現數字化的價值。

基于人員的現場作業(yè)占據了生產管理的絕大部分這一行業(yè)特性，協合運維建立了以“故障頻次”“維修時長”等可靠性為核心的指標體系，兼顧結果指標與過程指標，并使之成為驅動人員管理和資產運營走向良性循環(huán)的標尺。

靠譜的分析報告減輕了監(jiān)盤的工作量，實現了工單在時間和空間上的合理匹配；科學的指標評價和考核體系，讓運維人員所做的每一項工作都能夠被中心側發(fā)現，并得到額外的績效。

“其結果是，運維人員有愿意通過預警數據監(jiān)控設備狀態(tài)，并主動把出工數據填報到平臺”，陳振華補充道，“借助這種正向的評價和激勵方式，讓其自發(fā)地形成線上+線下的良性循環(huán)”。

未來，面對新能源資產容量的快速增長和管理效率提升的迫切需求，數字化轉型成為推動運營商高質量發(fā)展的有效途徑。

而如何做好數字化，讓其真正賦能現場業(yè)務，為風電投資商和現場人員雪中送炭而不是錦上添花，仍然是數字化平臺的提供商需要深入思考的課題。