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DeepSeek賦能龍?jiān)措娏π履茉磾?shù)字化平臺 共繪智能發(fā)展藍(lán)圖

2025-02-13 來源:龍?jiān)措娏?/span> 瀏覽數(shù):406

近期,人工智能大模型DeepSeek-R1開源發(fā)布,其在自然語言推理等任務(wù)上的領(lǐng)先優(yōu)勢與龍?jiān)措娏π履茉磾?shù)字化多業(yè)務(wù)場景應(yīng)用天然契合

近期,人工智能大模型DeepSeek-R1開源發(fā)布,其在自然語言推理等任務(wù)上的領(lǐng)先優(yōu)勢與龍?jiān)措娏π履茉磾?shù)字化多業(yè)務(wù)場景應(yīng)用天然契合。龍?jiān)措娏Φ谝粫r間組建專項(xiàng)小組,在龍?jiān)措娏π履茉磾?shù)字化平臺部署上線DeepSeek-R1系列大模型,依托新能源數(shù)字化平臺開展推理訓(xùn)練,在多領(lǐng)域、多場景業(yè)務(wù)應(yīng)用助力企業(yè)智慧化發(fā)展。

多類型支撐

提供安全、可靠應(yīng)用環(huán)境

龍?jiān)措娏σ言谛履茉磾?shù)字化平臺實(shí)現(xiàn)DeepSeek-R1私有化部署上線,借助云平臺能力,同時結(jié)合Ollama等工具實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理,構(gòu)建安全可控的AI基礎(chǔ)設(shè)施,在內(nèi)網(wǎng)環(huán)境下為龍?jiān)措娏Ω魇」疽约敖尤臊堅(jiān)措娏?shù)字化平臺各子分公司提供高效、精準(zhǔn)、安全可控的AI服務(wù)。

打造高度專業(yè)化智能體

DeepSeek-R1具備多模態(tài)處理與動態(tài)注意力機(jī)制,可高效整合文本、代碼、圖像等多類型數(shù)據(jù),龍?jiān)措娏Y(jié)合新能源數(shù)字化平臺構(gòu)建垂直領(lǐng)域智能體,配合RAG(檢索增強(qiáng)生成)架構(gòu),利用平臺全量匯聚的生產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、專業(yè)技術(shù)文檔,形成龍?jiān)措娏僦R庫,為龍?jiān)措娏π履茉瓷a(chǎn)運(yùn)營決策提供有力支持。

監(jiān)控系統(tǒng)

故障分析與檢修建議

管控系統(tǒng)

標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程與注意事項(xiàng)

振動監(jiān)測平臺

故障定位與根因分析


多場景業(yè)務(wù)應(yīng)用

全面賦能企業(yè)智慧運(yùn)營

目前,龍?jiān)措娏σ淹ㄟ^DeepSeek-R1大模型與多業(yè)務(wù)場景實(shí)現(xiàn)有機(jī)結(jié)合,打造“龍?jiān)措娏π履茉粗悄軕?yīng)用助手+生產(chǎn)運(yùn)營智囊”,持續(xù)深化DeepSeek系列模型與實(shí)際業(yè)務(wù)的適配與優(yōu)化,全面賦能企業(yè)智慧運(yùn)營。

1、“助手” + “智囊”

發(fā)送消息:

你是一個風(fēng)電檢修專家,發(fā)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組發(fā)現(xiàn)發(fā)電機(jī)驅(qū)動端軸承溫度異常,請分析可能原因并生成檢修建議?

2、行業(yè)“專家”

發(fā)送消息:

你是一個光伏運(yùn)維專家,目前有一個光伏場站的定期巡查計(jì)劃,請生成一個巡檢作業(yè)票。

3、頻譜“診斷師”

發(fā)送消息:

你是風(fēng)電場檢修人員,振動系統(tǒng)平臺報(bào)了齒輪箱高速軸振動異常,需要查看振動頻譜,來定位故障原因,你可以從那幾個方面入手。

4、解決方案“工程師”

發(fā)送消息:

你是風(fēng)電場的監(jiān)控運(yùn)營人員,在距離場站 500KM 外的集控中心,通過各個系統(tǒng)遠(yuǎn)程監(jiān)控風(fēng)電場的風(fēng)機(jī)運(yùn)行。一臺風(fēng)機(jī)有SCADA 運(yùn)行數(shù)據(jù),CMS 振動數(shù)據(jù),視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、還有油液監(jiān)測數(shù)據(jù),如果要你設(shè)計(jì)一個方案,通過數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程開展風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時火災(zāi)預(yù)警分析,并告知風(fēng)電場的檢修人員,你會怎么做?

后續(xù)龍?jiān)措娏⒗^續(xù)深化新能源數(shù)字化平臺與DeepSeek-R1大模型的深度結(jié)合,體系化推進(jìn)人工智能技術(shù)在新能源行業(yè)落地,著力打造設(shè)計(jì)規(guī)劃、工程建設(shè)、安全生產(chǎn)、經(jīng)營營銷、科研創(chuàng)新、領(lǐng)航管理6大業(yè)務(wù)領(lǐng)域,最終形成自主可控、兼容并蓄的人工智能聯(lián)合研發(fā)平臺,全面支撐新能源應(yīng)用場景落地,助力集團(tuán)公司數(shù)字化和智能化水平提升。


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