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遠景的“孔明”之道

2017-08-22 來源:中國能源報 瀏覽數(shù):668

諸葛大名垂宇宙。昔日七星壇上,諸葛孔明巧借東風。今朝,遠景能源借用諸葛亮的表字“孔明”給其新能源功率預測產品命名。

  諸葛大名垂宇宙。昔日七星壇上,諸葛孔明巧借東風。今朝,遠景能源借用諸葛亮的表字“孔明”給其新能源功率預測產品命名。
  
  理由很簡單:孔明擁有超強的計算能力并借來了東風,遠景能源也希望迎來新能源發(fā)展的東風。
  
  遠景能源創(chuàng)始人張雷曾對媒體表示,當度電成本挑戰(zhàn)解決后,能源世界面臨著更大的挑戰(zhàn)——系統(tǒng)協(xié)同成本。如何更準確地預測可再生能源的發(fā)電量,則是降低系統(tǒng)協(xié)同成本的關鍵因素之一。
  
  產品研發(fā)針對行業(yè)痛點才有可能成為爆款。遠景能源孔明產品負責人楊恢認為,風電場短期的痛點是滿足電網(wǎng)的考核要求,預測并上報未來一周的發(fā)電量;長期來看,電網(wǎng)需要更加準確的發(fā)電和負荷預測能力,增加不同能源間的協(xié)同和互補,降低調峰和調頻的成本。而未來電力市場的發(fā)展,將對新能源功率預測的精度提出更高地要求。
  
  其實,以上風場的痛點已成為風電行業(yè)健康發(fā)展的牽制。為解決問題,國家能源局頒布了關于功率預測準確性的“兩個細則”考核標準,對新能源電站的功率預測系統(tǒng)準確性提出了要求。目前,我國已有一半省份開始正式考核,其余省份也將在今年陸續(xù)開始考核。由于預測準確度不達標,全國范圍內新能源電站每年的平均罰款接近20萬元/場站,其中東部地區(qū)罰款約為10萬元/場站,中部地區(qū)20萬元/場站,在西北地區(qū)更是高達200萬元/場站。
  
  精準的功率預測對新能源發(fā)電企業(yè)而言意味著什么?
  
  從主動的角度來講,意味著提升上網(wǎng)小時數(shù),爭取發(fā)電計劃優(yōu)先權,盡量減少棄風棄光,合理安排場站設備的維護檢修,最大限度地提高新能源電站的經(jīng)濟效益。
  
  從被動角度來講,不做到精準預測功率預測,就要被罰款。很多新能源發(fā)電企業(yè)多次更換功率預測的廠家,仍然無法取得很好的效果,罰款居高不下,對生產效益產生很大影響。
  
  從長遠來看,隨著電力交易在全國范圍內的穩(wěn)步推行。作為短期交易的重要組成部分,功率預測系統(tǒng)上報的短期預測在經(jīng)過主站的相關計算后會成為第二天新能源電站的出力“天花板”,對發(fā)電企業(yè)的生產有著直接影響。可以說誰有了準確的功率預測系統(tǒng),誰就有了電力交易市場最有力的支撐。
  
  了解行業(yè)痛點是一步。對于功率預測而言,最痛的點,莫過于天氣預測。
  
  天有不測風云是常態(tài)。而遠景能源偏向虎山行,偏要做匯聚氣象數(shù)據(jù)的苦差事,要把短期和長期的天氣預測都做到精準。功率預測系統(tǒng)高度依賴數(shù)值天氣預報,而數(shù)值天氣預報作為新能源技術的三大壁壘之一,技術難度極高。
  
  “孔明”的優(yōu)勢恰恰在此。楊恢介紹,為了提高預測精度,遠景匯聚了全球最頂級的氣象團隊。另外,做風機起家的遠景能源更了解風機和風場,這一先天優(yōu)勢讓“孔明”的天氣預測能力與風電行業(yè)精準結合。
  
  總之,“孔明”正成長為遠景能源的又一利器,堅守著為行業(yè)提供最高精度的新能源功率預測,并有望在遠景的能源物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中起到更重要作用。
  
  “孔明”優(yōu)勢及應用案例介紹
  
  遠景能源于2016年揭開了新能源功率預測產品——“孔明”的神秘面紗。
  
  在2016年北京風能大會上,遠景聯(lián)合了華能、華電、國電龍源、中廣核、國家電投、神華、中核、中節(jié)能、河北建投、國電山東等十余家客戶及無錫超算中心建立了孔明氣象應用聯(lián)盟,將致力于提供全方位的氣象解決方案應用產品,幫助風電場實現(xiàn)更精準的新能源功率和發(fā)電量預測。
  
  不到一年時間,“孔明”以高精度、高穩(wěn)定性的優(yōu)勢,迅速獲得市場青睞,累積風場接入量超過30GW。
  
  懂氣象的“孔明”
  
  遠景在美國科羅拉多州成立空氣動力與氣象研發(fā)中心,目前團隊包括超過40位全球頂級的氣象與流體專家,通過有效地整合來自歐洲中期天氣預報中心、美國大氣與海洋局及中國國家氣象局等全球領先氣象預報模式技術和氣象預報數(shù)據(jù)成果,能夠高效地實現(xiàn)全球范圍的支持多維度、復雜氣象要素、以及極端氣象事件的高精度、高分辨率的集合數(shù)值天氣預報。

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