“孔明”將遍布全球的每一個(gè)風(fēng)機(jī)點(diǎn)位都打造成一個(gè)氣象監(jiān)測(cè)站，構(gòu)建起了全球氣象監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，巨大的新能源資產(chǎn)實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)庫，能夠幫助孔明有效地將氣象預(yù)報(bào)誤差降低30%，持續(xù)提升預(yù)測(cè)精度。
　　
　　一樣懂風(fēng)機(jī)
　　
　　遠(yuǎn)景基于全球數(shù)十吉瓦風(fēng)電資產(chǎn)管理經(jīng)驗(yàn)認(rèn)識(shí)到每一個(gè)風(fēng)機(jī)都是獨(dú)立的個(gè)體基于風(fēng)機(jī)物理模型的基礎(chǔ)上采用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析每臺(tái)風(fēng)機(jī)從風(fēng)的感知到能量的生產(chǎn)和傳輸?shù)恼w脈絡(luò)，找到每個(gè)風(fēng)機(jī)個(gè)體的發(fā)電特性并針對(duì)性的功率預(yù)報(bào)能夠?qū)崿F(xiàn)風(fēng)功率預(yù)測(cè)精度誤差降低3%。 　　
　　更懂風(fēng)場
　　
　　在楊恢看來，“孔明”不光懂風(fēng)機(jī)，還更懂風(fēng)場，這才是孔明推出不到一年就服務(wù)于數(shù)百家風(fēng)電場最接地氣的原因。
　　
　　“遠(yuǎn)景格林威治牽手全球頂尖的太湖之光和天河二號(hào)國家超級(jí)計(jì)算中心，建立高精度風(fēng)場數(shù)值模型，以此來支撐氣象數(shù)據(jù)在風(fēng)電資產(chǎn)管理的全方位價(jià)值挖掘，這是‘孔明'氣象服務(wù)的計(jì)算資源與數(shù)據(jù)資源的有效支撐。”楊恢告訴記者。 　　
　　國內(nèi)某大型新能源運(yùn)營商，在超過二十個(gè)省份管理著超過1000萬千瓦的風(fēng)電資產(chǎn)。因?yàn)轭A(yù)測(cè)準(zhǔn)確性不高，導(dǎo)致每年千萬人民幣級(jí)別的罰款。為減少罰款、提升發(fā)電收益，該運(yùn)營商急需尋找能夠提供準(zhǔn)確功率預(yù)測(cè)的合作伙伴。
　　
　　經(jīng)過試點(diǎn)對(duì)標(biāo)，“孔明”基于深度學(xué)習(xí)理論的大數(shù)據(jù)技術(shù)，在權(quán)威氣象數(shù)據(jù)源的基礎(chǔ)上提供更精細(xì)的集合預(yù)報(bào)算法。幫助這家新能源運(yùn)營商的數(shù)百個(gè)風(fēng)電場實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的功率及氣象預(yù)測(cè)，有效挖掘全球新能源資產(chǎn)投資價(jià)值，降低現(xiàn)場工作安全和設(shè)備運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，提升精益化管理水平和未來的電力交易決策能力。
　　
　　以這家運(yùn)營商甘肅某風(fēng)電場為例，在部署“孔明”產(chǎn)品之前，風(fēng)功率預(yù)測(cè)月平均準(zhǔn)確率長期低于80%，全年罰款更是超過400萬元，給企業(yè)帶來巨大損失。在部署遠(yuǎn)景能源“孔明”風(fēng)功率預(yù)測(cè)產(chǎn)品后，根據(jù)甘肅電網(wǎng)發(fā)布的考核文件，今年6月份的準(zhǔn)確率達(dá)到85.9%，7月份的準(zhǔn)確率達(dá)到86.27%，全年可累計(jì)節(jié)省罰款超過200萬元。