摘要：風(fēng)力發(fā)電機組運行可靠性和收益很大程度上受到日常運行維護和服務(wù)備件供應(yīng)水平的戴響。同時，良好的售后服務(wù)是實現(xiàn)風(fēng)電企業(yè)銷售目標的條件之一，是有效提升企業(yè)綜合競爭力的重要途徑，也是企業(yè)品牌戰(zhàn)略的重要部分。因此，本文就風(fēng)電機組服務(wù)備件的庫存管理展開討論，重點解決安全庫存設(shè)置和訂購量問題。已知備件的壽命分布模型，其需求預(yù)測可以通過蒙特卡洛仿真方法準確地實現(xiàn)。本文以訂單滿足率為參考標準，給出了基于壽命分布模型的安全庫存設(shè)置的基本流程，并考慮了不同影響因素水平下備件壽命分布模型不同的情況。本文最后做了一個案例研究，證明這種備件需求預(yù)測和安全庫存量設(shè)置的方法更貼近于實際，且隨著實際備件消耗數(shù)據(jù)的增加，該方法的準確率也將不斷提高。
1.引言
風(fēng)能因其具有清潔無污染、可再生且蘊藏量大的特點，成為最受青睞的綠色能源之一。風(fēng)力發(fā)電也因基建周期短、裝機規(guī)模靈活等特點，是實際能源市場的重要組成部分。近年來，在政府的大力支持下和許多科學(xué)家以及工程師的積極努力下，風(fēng)力發(fā)電技術(shù)在不斷提高，運行可靠性和效率得到了很大的改善。
實際上，風(fēng)力發(fā)電機組運行可靠性和收益很大程度上受到日常運行維護和服務(wù)備件供應(yīng)水平的影響。同時，良好的售后服務(wù)是實現(xiàn)風(fēng)電企業(yè)銷售目標的條件之一，是有效提升企業(yè)綜合競爭力的重要途徑，也是企業(yè)品牌戰(zhàn)略的重要部分。進而，如何做好服務(wù)備件的庫存管理，更好地滿足現(xiàn)場機組運行要求越來越重要。
部件的壽命是不確定，即備件的需求量是不確定的。安全庫存（Safety Stock,常用SS表示）就是為了防止這種不確定性而設(shè)置的保險庫存量，安全庫存量設(shè)置得是否合理，依賴于對備件需求的預(yù)測是否準確。在庫存管理中，常用的定量從而能夠減小缺貨風(fēng)險。
備件需求預(yù)測方法有：移動平均法、指數(shù)平滑法、周期性波動預(yù)測法、回歸分析法。這些方法都比較籠統(tǒng)，準確度較低，沒有深入考慮部件實際的失效規(guī)律。已知部件的壽命分布模型，其備件需求預(yù)測可以通過蒙特卡洛仿真方法準確地實現(xiàn)。
安全庫存設(shè)置得是否合理最終將反映在服務(wù)水平和服務(wù)成本上。本文以服務(wù)水平為出發(fā)點，將訂單滿足率作為安全設(shè)置的參考標準，最終確定某一庫房的安全庫存量。
首先討論宜采用壽命分布建模的備件類型或者管理方式，然后給出具體的安全庫存設(shè)置和短期訂購量解決方法。最后論文做了一個案例研究，并最終對全文進行了總結(jié)。
