2025年1月12日，由北京理工大學能源與環(huán)境政策研究中心、碳中和系統工程北京實驗室、碳中和系統與工程管理國際合作聯合實驗室（教育部）、能源經濟與環(huán)境管理北京市重點實驗室、國家自然科學基金“能源與氣候變化”基礎科學中心、中國煤炭學會碳減排工程管理專業(yè)委員會主辦的“2025年能源經濟預測與展望研究報告發(fā)布會”在北京舉行，對外發(fā)布《2025年中國能源經濟指數研究及展望》等八份研究報告。

在能源經濟宏觀形勢方面，唐葆君教授指出，2025年能源經濟將成為宏觀經濟發(fā)展新常態(tài)的“穩(wěn)壓器”，風電與光伏行業(yè)勢頭強勁，傳統化石能源行業(yè)大多位于低協調度——高水平的象限中，傳統化石能源在行業(yè)質量以及微觀的企業(yè)運維層面再度遭遇發(fā)展瓶頸。生物質與水力發(fā)電煥發(fā)潛力，推進清潔低碳和行業(yè)協調發(fā)展是能源經濟攀升的雙引擎。2025年風光發(fā)電及相關設備等高創(chuàng)新行業(yè)熱點依舊，新能源汽車行業(yè)需要提防衍生過熱風險。

在能源市場方面，趙魯濤教授指出，2025年國際原油市場需求增速不及供應，油價下行壓力增大，大國博弈及地緣沖突持續(xù)擾動市場，油價短期內震蕩加劇。預計Brent、WTI原油均價將在67-77美元/桶和62-72美元/桶范圍。

廖華教授指出，2011年來，能源轉型關鍵原材料價格指數震蕩運行，沒有出現長期性上漲趨勢或高位運行態(tài)勢，震蕩幅度小于能源價格指數。2024年我國能源轉型原材料成本達7700億，其中太陽能光伏和新能源汽車的原材料成本占比最高。

在能源技術方面，余碧瑩教授指出，《歐盟新電池法》提出的碳閾值規(guī)則，恐將使我國遭受巨大經濟損失和失業(yè)風險；因為我國鋰電池生命周期碳排放值到2040年左右才能降到當前歐盟的平均水平，到2058年左右才能降至當前歐盟前10%先進水平。如若歐盟擴大本土化生產規(guī)模，將面臨較大資金和勞動力短缺風險，推高電池生產和使用成本，不利于兩國發(fā)展。

魏一鳴教授指出在“十五五”期間，亟需瞄準低能耗、低成本、高效率，統籌推進基礎研究、技術開發(fā)、裝備研制、集成示范和產業(yè)培育，全面提升我國碳捕集技術水平與核心競爭力。

王永真副教授指出，數字經濟驅動下數據中心行業(yè)的用電量將占2030年全社會用電量的4.85%，數據中心亦具備數萬MW的靈活性潛力。未來，算力-電力-熱力協同將成為雙碳發(fā)展格局下信息與能源融合的重要場景。

在氣候治理方面，從榮剛教授指出，人工智能在自然語言理解、深度學習、多模態(tài)信息處理等方面的進展，為氣候變化治理提供了新的研究范式。未來應加強AI應用，推動跨學科融合以應對氣候挑戰(zhàn)。

在碳市場方面，王科教授指出，經過三年的持續(xù)建設，中國全國碳市場取得了積極進展：各項制度體系已逐步建立，激勵與約束機制初步形成，減排效果開始顯現。200兆瓦等級及以下小型常規(guī)燃煤機組發(fā)電量占比從2020年的6.4%下降至2023年的3.2%。建議加快引入配額有償分配制度，建立配額交易一級市場，逐步實施配額絕對總量控制，建立配額調節(jié)機制，避免碳價在短期內劇烈波動。

國際能源網獲悉，該系列報告是由北京理工大學杰出教授魏一鳴領導的研究團隊，根據上一年度國際和國內能源經濟與氣候政策形勢的變化，選擇特定主題開展針對性研究所取得的研究成果。自2011年以來，北京理工大學已連續(xù)15年發(fā)布報告，贏得了廣泛的社會關注。

汪本聰副校長指出，能源經濟預測與展望系列研究報告緊密圍繞國家能源與碳減排戰(zhàn)略需求，精準聚焦能源安全、能源市場、低碳發(fā)展等重大前沿問題開展的原創(chuàng)性研究，發(fā)布以來贏得了社會各界的熱烈反響和廣泛好評。能源與環(huán)境政策研究中心主任廖華教授介紹了本次發(fā)布會的總體情況，回顧了2024年能源經濟形勢，并展望了2025年能源經濟發(fā)展的關鍵。

附件：

以下為報告精選要點：

行業(yè)綠色轉型，高效協調共進—中國能源經濟發(fā)展的雙引擎

《2025年中國能源經濟指數研究及展望》報告執(zhí)筆人唐葆君教授認為，2024年我國宏觀經濟步入發(fā)展新常態(tài)，能源經濟整體表現穩(wěn)定，未來發(fā)展形勢樂觀，發(fā)揮著宏觀經濟調整期“穩(wěn)壓器”的作用。2024年，風電與光伏行業(yè)保持強勁勢頭，成為推動能源低碳轉型和優(yōu)化供需結構的關鍵力量；生物質能和水力發(fā)電行業(yè)潛力顯現，2025年有望成為長期投資熱點；新能源汽車行業(yè)在2024年行業(yè)高峰后，需防范行業(yè)過熱風險。面對外部挑戰(zhàn)升級與內部調整深化的雙重背景，我國能源行業(yè)需進一步激發(fā)和增強發(fā)展活力。推進清潔低碳戰(zhàn)略的同時，需關注能源行業(yè)供需平衡、高質量轉型與企業(yè)運營的協調發(fā)展，催生能源領域的新質生產力，為我國經濟的平穩(wěn)調整期提供堅實支撐。

國際原油市場需求增速不及供應，2025年油價下行壓力加大

《2025年國際原油價格分析與趨勢預測》報告執(zhí)筆人趙魯濤教授認為，2025年，全球經濟延續(xù)復蘇態(tài)勢，但清潔能源加速發(fā)展，一定程度影響原油需求。非OPEC+產量持續(xù)增加，OPEC+減量穩(wěn)價空間縮小，原油供給端擴張。美元指數繼續(xù)走強，黃金價格保持高位運行，原油投資者信心不足，市場避險情緒升溫，地緣政治局勢緊張，油價走勢不確定性加大。綜上所述，2025年國際原油市場需求增速不及供應，油價下行壓力增大，大國博弈及地緣沖突持續(xù)擾動市場，油價短期內震蕩加劇。預計Brent、WTI原油均價將在67-77美元/桶和62-72美元/桶范圍。

能源轉型關鍵原材料價格震蕩運行，風險管控不容忽視

《能源轉型關鍵原材料價格指數研究報告》報告執(zhí)筆人廖華教授認為, 2011年來，我國能源轉型關鍵原材料價格指數震蕩運行，沒有出現長期性上漲趨勢或高位運行態(tài)勢，震蕩幅度小于能源價格指數；但隨著原材料用量的增大，其價格風險對能源轉型的沖擊不容忽視。能源轉型對關鍵原材料需求結構持續(xù)變化，鋁和銅長期占據主要地位，鎳、鋰、鈷等新興礦產的重要性日益凸顯。與此同時，能源轉型關鍵原材料的成本負擔波動愈加明顯。2020年以來尤為顯著，電化學儲能和新能源汽車的成本負擔變化最為劇烈。在此背景下，如何平衡不同領域的需求，保障原材料供應鏈穩(wěn)定，應對價格風險，已成為能源轉型過程中面臨的重要挑戰(zhàn)。政府、行業(yè)和企業(yè)需共同努力，制定差異化的產業(yè)策略，合理規(guī)劃庫存水平，促進技術創(chuàng)新和替代材料研發(fā)推廣，建立多元供應體系，推動我國能源轉型之路行穩(wěn)致遠。

著力推動鋰電降碳，防范歐盟新規(guī)風險

《<歐盟新電池法>對我國鋰電池產業(yè)的潛在影響評估和展望》報告執(zhí)筆人余碧瑩教授認為，我國磷酸鐵鋰電池和三元鋰電池碳足跡與歐盟平均水平相比尚有一定差距，《歐盟新電池法》提出的碳閾值要求，恐將使我國和歐盟均面臨經濟損失和失業(yè)風險。若歐盟本土擴大鋰電池生產加工能力以補足供應缺口，也將引致較大資金和勞動力短缺風險。因此，建議我國加快鋰電池行業(yè)領跑制度設計，打造綠電直供電池產業(yè)生態(tài)集群，同時還需做好全產業(yè)鏈風險預案，會同歐盟和其電池進口國磋商，實現互惠共贏。但不宜過度解讀，影響國內鋰電企業(yè)正常生產和供應。

重視碳捕集技術創(chuàng)新能力建設 全面提升我國CCUS技術競爭力

《碳捕集技術發(fā)展前沿與趨勢預測》報告執(zhí)筆人魏一鳴教授認為，碳捕集技術工藝復雜、碳源多樣、技術密度高、資金需求大，是決定CCUS項目投資和部署的關鍵因素。近年來，全球碳捕集技術發(fā)展迅速，代際演進特征明顯，但整體上仍面臨著成本與能耗高、技術鎖定風險大、政策與資金支持不足等挑戰(zhàn)。為此，在“十五五”期間，須加強碳捕集技術創(chuàng)新體系的總體布局，瞄準低能耗、低成本、高效率，統籌推進基礎研究、技術研發(fā)、裝備研制和集成示范部署。同時，重視全球專利布局、政策扶持與市場機制建設，加強國際科技合作，全面提升我國碳捕集技術的核心競爭力，加快培育CCUS產業(yè)。

細化數據中心綜合能耗，促進算-電-熱-碳的全要素協同

《數據中心綜合能耗及其靈活性預測報告》報告執(zhí)筆人王永真副教授認為，隨著數據經濟的繁榮發(fā)展，數字基礎設施——數據中心的能耗和碳排問題將進一步凸顯。預計到2030年，我國數據中心的用電量將占到我國全社會用電量的4.8%。同時，數據中心內數萬MW靈活性資源的激活，將為數據中心以及新型能源系統的可持續(xù)發(fā)展構建提供巨大的價值。未來，在數據中心本體節(jié)能之外，數據中心算力-電力-熱力的協同將成為信息與能源在技術和產業(yè)交叉融合的重要場景。因此，建議相關部門單列數據中心行業(yè)的電力消費量，建議推進算力-電力-熱力協同的相關標準規(guī)范及示范工程，建議落實算力-電力協同在規(guī)劃、建設、調度、市場、模式等階段的功能機制。

AI轉變氣候治理研究范式、數據驅動與政策優(yōu)化協同推動

《人工智能與氣候變化治理研究進展與展望》報告執(zhí)筆人從榮剛教授認為，氣候變化治理涉及全球氣候、能源、生態(tài)、社會經濟等多個系統，且系統之間存在復雜的反饋關系。生成式AI，特別是以ChatGPT為代表的大語言模型，在自然語言處理、大數據多模態(tài)學習、強化學習與自適應系統等方面取得了顯著的進展。AI將以深刻的方式改變氣候變化治理研究的范式。除了AI技術本身的創(chuàng)新以外，今后還要在跨學科合作與知識整合、AI與全球氣候政策的緊密結合、提升氣候變化治理的公共參與等方面做出努力。

中國全國碳市場激勵與約束機制初步形成，減排效果開始顯現

《全球和中國碳市場回顧與展望（2025）》報告執(zhí)筆人王科教授認為，當前，越來越多的國家和地區(qū)已將碳市場作為實現氣候目標的核心政策工具。以歐盟碳市場為代表的總量控制交易體系已經被證明能夠有效降低溫室氣體排放總量。未來總量控制交易體系將持續(xù)優(yōu)化調整，增強其在實現“凈零”排放目標中的作用。同時，以中國全國碳市場為代表的強度控制交易體系初步證明了其在不制約行業(yè)發(fā)展的前提下，能夠有效發(fā)揮降低碳排放強度、優(yōu)化能源結構的重要作用，這一模式更適用于碳排放尚未達峰的發(fā)展中國家。中國全國碳市場的建設運行也將為發(fā)展中國家提供重要經驗。