在數(shù)字化浪潮下

300余座風電場

2萬余臺風電機組

每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量高達580億條

相當于全球最大電商平臺一年的訂單數(shù)量

但這僅僅是

我們數(shù)據(jù)“挖掘師”們一天的素材量

在他們手里

這些數(shù)據(jù)將潛力盡顯，價值無限

接下來，讓我們一起來看看

關于他們的故事

傳說中的“秘鑰”

從北疆的遼闊草原到東北的崇山峻嶺，從新疆的廣袤荒漠到南海的浩渺碧波，一座座高聳入云的風機，不僅捕捉著風的能量，也是風電大數(shù)據(jù)“源頭活水”。

每天，超過2萬臺風機向龍源電力數(shù)據(jù)中臺輸送680GB的數(shù)據(jù)量，目前已累計高達443TB。

如何對龐大的數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)挖掘，從而賦能風電產(chǎn)業(yè)智能化升級？近日，龍源電力“風機大數(shù)據(jù)挖掘的場景研究項目”項目成果順利通過中國電力企業(yè)聯(lián)合會鑒定，達到國際領先水平，在這份“龍源答卷”中，數(shù)據(jù)成為了風力發(fā)電機組設備安全穩(wěn)定運行的關鍵“秘鑰”。

從數(shù)據(jù)洪流到

數(shù)據(jù)洞察

早在2020年底，龍源電力就實現(xiàn)了生產(chǎn)數(shù)據(jù)的全量即時采集與秒級傳輸存儲。海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)如江河奔騰，源源不斷地涌入系統(tǒng)之中。

“每種數(shù)據(jù)類型都蘊藏著獨特的價值，秒級數(shù)據(jù)的精準捕捉，能夠揭示出分鐘級頻率下可能遺漏的細微特征，從而助力我們更加迅速、精準地鎖定問題所在?！饼堅措娏κ紫こ處熞姾退膱F隊依托龍源電力先進的生產(chǎn)數(shù)字化系統(tǒng)，啟動了風電數(shù)據(jù)深度挖掘與分析工作。

當數(shù)據(jù)通過運營商專線匯聚到北京后，數(shù)據(jù)分析工程師們?yōu)槊總€風電場和風機分配了獨一無二的“小區(qū)”與“門牌號”，建立起清晰的數(shù)據(jù)管理體系。隨后，針對不同機型特點，采取差異化數(shù)據(jù)處理策略，清洗錯誤數(shù)據(jù)，構建運行監(jiān)控與故障預警數(shù)據(jù)模型。當數(shù)據(jù)異常時，模型會分析記錄并觸發(fā)報警，系統(tǒng)自動將問題風機推送至場站運維人員，確保他們迅速排查并修復故障。

從不斷探索到

創(chuàng)新實踐

風機長期運行在高寒、高熱、高腐蝕等惡劣環(huán)境中，關鍵部件老化、葉片腐蝕、凝凍結冰等問題時有發(fā)生。以往傳統(tǒng)風電場運維模式下，當設備出現(xiàn)缺陷或故障后才被動地進行檢修作業(yè)。風機葉片、發(fā)電機、齒輪箱等大型核心部件的維修，要依賴大型吊車等重型施工設備進行部件更換。而這類設備的臨時調度響應速度相對較慢，從而影響運維效率。

“我們的系統(tǒng)能夠全量監(jiān)控風電數(shù)據(jù)，及時預警分析，為風機合理安排維護計劃。”作為系統(tǒng)的研發(fā)人員之一，龍源電力工程技術公司系統(tǒng)研究所的張涵滿是自豪。分析團隊不斷探索、大膽創(chuàng)新，研發(fā)搭建了五大類預警模型，有效破解這一行業(yè)難題。

通過數(shù)據(jù)動態(tài)可視化和實時數(shù)據(jù)分析模型智能預警方法，保證了故障預警的準確性和及時性。創(chuàng)新采用風電機組秒級數(shù)據(jù)進行模型搭建，結合多特征值、趨勢一致性判斷，既能消除秒級數(shù)據(jù)干擾，又能快速捕捉設備異常信息。通過多元數(shù)據(jù)融合和多特征值決策的風電機組故障預警判別方法，結合長短期記憶網(wǎng)絡等深度學習算法，實現(xiàn)對風電機組關鍵部件的故障預警和發(fā)電性能劣化預警。

這一創(chuàng)新實踐是龍源電力在風電數(shù)據(jù)應用領域的重大突破，也為行業(yè)樹立了數(shù)字化轉型與智能化升級的典范。

從被動檢修到

主動維護

得益于“風機大數(shù)據(jù)挖掘的場景研究項目”成功實施，傳統(tǒng)新能源運營管理模式實現(xiàn)了從被動檢修到主動維護的華麗轉身。截至目前，項目成果廣泛應用于集團公司300余個風電場、150余種機型、2萬余臺風電機組，涉及新能源裝機容量5667萬千瓦，并持續(xù)深度賦能，推動生產(chǎn)運營智能化升級。

通過這一數(shù)字化手段，設備穩(wěn)定性和發(fā)電能力得到顯著提升，風電設備長周期運行機組比例顯著提高，年利用小時較行業(yè)平均高134小時，不僅提升了風電場經(jīng)濟效益，還大幅降低了因設備故障導致的停機時間，從而減少碳排放，實現(xiàn)經(jīng)濟效益與社會效益的雙贏。