2021年10月17日-20日，2021北京國(guó)際風(fēng)能大會(huì)暨展覽會(huì)（CWP 2021）在北京新國(guó)展隆重召開(kāi)。作為全球風(fēng)電行業(yè)年度最大的盛會(huì)之一，這場(chǎng)由百余名演講嘉賓和數(shù)千名國(guó)內(nèi)外參會(huì)代表共同參與的風(fēng)能盛會(huì)，再次登陸北京。

　　

　　本屆大會(huì)以“碳中和——風(fēng)電發(fā)展的新機(jī)遇”為主題，歷時(shí)四天，包括開(kāi)幕式、主旨發(fā)言、高峰對(duì)話、創(chuàng)新劇場(chǎng)以及關(guān)于“國(guó)際成熟風(fēng)電市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)態(tài)及投資機(jī)會(huì)”“國(guó)際新興風(fēng)電市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)態(tài)及投資機(jī)會(huì)”“風(fēng)電設(shè)備智能運(yùn)維論壇”“碳達(dá)峰碳中和加速能源轉(zhuǎn)型”等不同主題的15個(gè)分論壇。能見(jiàn)App全程直播本次大會(huì)。

　　

　　其中，10月20日中東南部風(fēng)電發(fā)展論壇隆重召開(kāi)。國(guó)能日新科技股份有限公司算法副總工程師鐘崇光出席會(huì)議并演講。

　　

　　鐘崇光：

　　

　　我的演講分為以下四個(gè)板塊，公司預(yù)測(cè)，集成技術(shù)，分散式風(fēng)電應(yīng)用以及電力交易應(yīng)用。我們公司是2008年籌建成立，然后是到2021年已經(jīng)有數(shù)據(jù)能源管理，智慧電站管理電力交易，智慧電網(wǎng)運(yùn)行管理四個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的近20種產(chǎn)品，我們?cè)竿浅蔀榍鍧嵞茉垂芾韺＜?，使命是讓更多人用上清潔低價(jià)的能源。

　　

　　下面講一下集成預(yù)測(cè)技術(shù)。

　　

　　我們的模型功率預(yù)測(cè)算法的結(jié)合預(yù)測(cè)方案有下面這個(gè)框圖里面短期預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)時(shí)間0到24小時(shí)，時(shí)間分辨率一天96個(gè)點(diǎn)的預(yù)測(cè)，主要安排常規(guī)發(fā)電組的計(jì)劃，解決電網(wǎng)的調(diào)度，網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題以及電力交易里面，預(yù)測(cè)時(shí)間尺度是0到4小時(shí)，15個(gè)點(diǎn)的滾動(dòng)預(yù)測(cè)，時(shí)間分辨率也是15分鐘，這個(gè)主要用于實(shí)時(shí)調(diào)度和相互的實(shí)時(shí)交易以及考核計(jì)算。在這里面我們要有一些，要研究的是單機(jī)風(fēng)速和功率的關(guān)系以及設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)還有數(shù)字天氣預(yù)報(bào)，我們用的是多元的天氣預(yù)報(bào)，有歐洲的、日本的、美國(guó)的、中國(guó)氣象局都用了。還有一些極端氣象條件下的功率預(yù)測(cè)我們也在做，還有進(jìn)行分區(qū)域的情況預(yù)測(cè)。

　　

　　這邊是就是對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理，數(shù)據(jù)治理，對(duì)于一些錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，一些市值，限電的情況，這些數(shù)據(jù)要清除掉再建立模型，這是集成預(yù)測(cè)技術(shù)的整個(gè)流程，這邊我們是選定到風(fēng)電場(chǎng)周圍的地理坐標(biāo)范圍，就是用一些網(wǎng)格，用數(shù)字天氣預(yù)報(bào)把它格點(diǎn)化，把它分成空間的網(wǎng)格，每個(gè)網(wǎng)格都有預(yù)測(cè)的風(fēng)速、風(fēng)向、濕度、壓力。每個(gè)網(wǎng)格做出規(guī)律預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)它和歷史地區(qū)的功率預(yù)測(cè)做一個(gè)相關(guān)系數(shù)的排序，最后會(huì)得到一些優(yōu)選的網(wǎng)格，就是重點(diǎn)的代表性網(wǎng)格，然后多元的氣象，我們可以用多元的輸入重復(fù)這個(gè)過(guò)程，最后選出到這些網(wǎng)格做集成工具的模型，最后得出風(fēng)電場(chǎng)的預(yù)測(cè)功率模型，中間還有選擇不同的網(wǎng)格，不同的要素。

　　

　　分散式風(fēng)電的應(yīng)用。剛才前面嘉賓已經(jīng)講了很多分散式風(fēng)電，我這簡(jiǎn)單講一下，它是指電負(fù)荷中心附近，不以大規(guī)模傳輸，產(chǎn)生的電力就近接入電網(wǎng)，它是具有多點(diǎn)接入，就地消耗，容量小，布局分散的特點(diǎn)，有一些隨機(jī)性和雙相潮流。其實(shí)這個(gè)分散式風(fēng)電和分布式光伏有一些相同點(diǎn)，他們二者在功率預(yù)測(cè)的理論框架上是基本一致的，其實(shí)都是區(qū)域預(yù)測(cè)。就是我們公司做了十幾個(gè)主張的項(xiàng)目，這種主張項(xiàng)目大多數(shù)是光伏的，在我們國(guó)家分布式光伏比較多，分散式風(fēng)電相對(duì)少一些。

　　

　　那邊是要進(jìn)行行政區(qū)域的劃分選點(diǎn)以及地理信息選點(diǎn)，把一些我們得不到實(shí)際功率的點(diǎn)出力進(jìn)行，修補(bǔ)這些樣本最后再進(jìn)行算法預(yù)測(cè)，就是功率的預(yù)測(cè)，人工智能修整，行政區(qū)域選點(diǎn)法，層層分解，從省到地市，到區(qū)縣，最后選擇5到30個(gè)樣板電站。覆蓋的范圍盡量寬，而且選的樣板電站接近平均水平，我們還有地理信息聚類選點(diǎn)法，根據(jù)分布式電站的經(jīng)緯度、地形選板，接入點(diǎn)進(jìn)行選點(diǎn)，我們的樣板電場(chǎng)或者電站，紅色的點(diǎn)的電場(chǎng)，我們有它周圍的電站還原它的功率預(yù)測(cè)，這邊是樣板預(yù)測(cè)算法的整個(gè)流程，我們是先是得到用氣象選點(diǎn)，網(wǎng)式化數(shù)據(jù)短期預(yù)測(cè)模型，氣象經(jīng)過(guò)修正就是一般就是做短期和超短期預(yù)測(cè)，一般就做分散式風(fēng)電的監(jiān)測(cè)，它這里跟光伏有點(diǎn)不一樣，光伏數(shù)據(jù)是好多都是在，就是屋頂或者是很小的，它找不到實(shí)發(fā)數(shù)據(jù)，這個(gè)風(fēng)電是高密度的，我們可以直接從調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)取到它的實(shí)發(fā)數(shù)據(jù)，當(dāng)然也有一些確實(shí)，用光伏的方法進(jìn)行補(bǔ)全。還有分散式風(fēng)電，它也肯定會(huì)用到網(wǎng)格化的數(shù)字天氣預(yù)報(bào)和電量預(yù)測(cè)，中長(zhǎng)期的天氣預(yù)報(bào)做電力預(yù)測(cè)和單站預(yù)測(cè)。

　　

　　電力交易中的應(yīng)用，電力交易有時(shí)間上的價(jià)值，每天高的時(shí)段發(fā)電成本高，在國(guó)外有時(shí)候還出現(xiàn)負(fù)電價(jià)，像美國(guó)、德國(guó)那邊，所以說(shuō)電力具有時(shí)間的價(jià)值，還有就是電力的具有空間價(jià)值，空間價(jià)值就是發(fā)生阻塞的時(shí)候，在資源稀缺的地方阻塞。

　　

　　電力市場(chǎng)的一般構(gòu)成，縱軸結(jié)構(gòu)上分為省內(nèi)交易和省間價(jià)格，橫軸論是從時(shí)間維護(hù)上，年度及年內(nèi)閱度以上，月周內(nèi)，日前交易和實(shí)時(shí)交易這幾個(gè)部分。前面年度交易和月度交易用到中長(zhǎng)期發(fā)電量的預(yù)測(cè)，日常分別月到短期和超短期預(yù)測(cè)。

　　

　　電力發(fā)生比較快的就是甘肅、山西，所以說(shuō)我們主要合作的省就是甘肅和山西這兩個(gè)省。甘肅這兩個(gè)市場(chǎng)主體有發(fā)電企業(yè)，售電企業(yè)和批發(fā)用戶，由調(diào)度和交易中心對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行指導(dǎo)，還有一些規(guī)則的制定。電力市場(chǎng)的結(jié)算模式是采用全電量交易，全電量交易的，偏差結(jié)算就是說(shuō)我日前申報(bào)的電量和我們中長(zhǎng)期結(jié)算的電量會(huì)形成一個(gè)日前的偏差，實(shí)時(shí)偏差就是實(shí)時(shí)上網(wǎng)的電力和日前的現(xiàn)貨電量的偏差。然后它的價(jià)格也是不一樣的，就是日前價(jià)格和實(shí)時(shí)價(jià)格，功率預(yù)測(cè)對(duì)電力的影響，功率預(yù)測(cè)精度的提升在一定程度上會(huì)提升現(xiàn)貨交易收益，因?yàn)樗€和現(xiàn)貨的價(jià)格預(yù)測(cè)有關(guān)，模型指標(biāo)在這里，因?yàn)樗敲?5分鐘滾動(dòng)交易一次，所以說(shuō)單點(diǎn)誤差，年雨44天發(fā)電量預(yù)測(cè)，短期功率預(yù)測(cè)，超短期功率預(yù)測(cè)，分別應(yīng)用這些影響交易的量，中長(zhǎng)期、日前、實(shí)時(shí)、偏差、細(xì)則考核。

　　

　　這邊是我們的策略推薦引擎工作流程，它通過(guò)這邊的這些交易數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)，氣象、信息實(shí)發(fā)，電場(chǎng)信息，模型的篩選，自動(dòng)化調(diào)參實(shí)時(shí)發(fā)布步驟，得到第二天的日前電量，中長(zhǎng)期結(jié)算價(jià)格對(duì)第二天的市場(chǎng)的預(yù)判，預(yù)判完成之后再用策略優(yōu)化模型使得收益最大化，得到目前的報(bào)量和報(bào)價(jià)。這是我們做的電力交易輔助決策云平臺(tái)，這是一個(gè)截圖，這是我前天截的，它就會(huì)在早上，調(diào)度一般在七點(diǎn)上報(bào)，上報(bào)之前把推薦的策略曲線畫(huà)出來(lái)，這個(gè)黃色的線就是推薦的策略曲線，可以推薦它這個(gè)，我預(yù)測(cè)的價(jià)格進(jìn)行調(diào)解，白天會(huì)調(diào)高，在白天的時(shí)候價(jià)格低，晚上的時(shí)候它價(jià)格都會(huì)調(diào)低一些，但是也不是全調(diào)低的，里面涉及到收益計(jì)算模型。

　　

　　這個(gè)是我們的一些電力交易案例，去年10月在甘肅和山西，一個(gè)月策略增收情況。去年的時(shí)候，規(guī)則還，根據(jù)去年的規(guī)則，它的收益大概就是風(fēng)電場(chǎng)在，風(fēng)電場(chǎng)和光伏都是一在7%、8%左右，這是實(shí)際收益，策略收益根據(jù)實(shí)際收益結(jié)算，我們也收到電廠的感謝信，給他們減少了虧損。今年8月電力交易持續(xù)在做，今年8月甘肅山西策略度電均價(jià)提升情況，假設(shè)發(fā)電量不變，我們策略不會(huì)影響它的發(fā)電量，收益會(huì)提升，就是策略的收益除以發(fā)電量，就是度電，度電均價(jià)，我們的策略現(xiàn)在因?yàn)樗?guī)則也改過(guò)了一遍。

　　

　?。ǜ鶕?jù)演講速記整理，未經(jīng)演講人審核）