據(jù)外媒報道，谷歌今天宣布，利用其倫敦子公司DeepMind的人工智能（AI）軟件，該公司已使風力發(fā)電站生產(chǎn)的能源變得更有價值。

　　谷歌表示，通過使用DeepMind的機器學習算法來預測谷歌用于綠色能源計劃的風力農(nóng)場發(fā)電量，該公司現(xiàn)在可以更合理地安排能源輸出時間，這對電網(wǎng)來說，比標準的、非基于時間的按時傳輸電量更有價值。

　　根據(jù)谷歌的說法，這個軟件已經(jīng)將這些農(nóng)場提供的風能的“價值”提高了20%。不過，我們尚不清楚，這種“價值”是從貨幣亦還是能源產(chǎn)出的角度計算的。我們也不知道谷歌將AI軟件部署在哪里，雖然該公司的風電場主要設在中西部地區(qū)，那里是谷歌許多美國數(shù)據(jù)中心的所在地。谷歌尚未回復記者的置評請求。

　　谷歌2018年時曾表示，該公司終于達到了使用100%可再生能源來抵消能源消耗的里程碑。這在很大程度上要歸功于能源采購合同，以及對太陽能發(fā)電和風力發(fā)電技術的投資，這些能源有助于為其數(shù)據(jù)中心供電。此外，谷歌還得益于可再生能源證書，這些證書抵消了其他市場標準電網(wǎng)的使用。

　　然而，就風力發(fā)電而言，利用這種能源可能很困難，因為特定的風力發(fā)電廠將產(chǎn)生多少能源，以及如何最好地儲存這些能源，然后將其輸送到電網(wǎng)中，每天都會發(fā)生極大變化。谷歌表示：“風能本身的可變性使其成為一種不可預測的能源，這是因為必須依賴大自然來產(chǎn)生電網(wǎng)所需的電力需求，為此不如在規(guī)定時間可靠輸送電力的能源那么有用。”

　　DeepMind的產(chǎn)品經(jīng)理西姆斯·威瑟斯彭(Sims Witherspoon)和谷歌無碳能源項目負責人威爾·法德洪克(Will Fadrhonc)在一篇共同撰寫的博客文章中寫道：“我們不能消除風能的可變性，但我們的早期試驗結(jié)果表明，我們可以利用機器學習技術，讓風力發(fā)電變得足以可預測和更有價值。這種方法還有助于提高風電場操作的數(shù)據(jù)嚴密性，因為機器學習可以幫助風電場運營商對其發(fā)電量如何滿足電力需求進行更智能、更快和更多數(shù)據(jù)驅(qū)動的評估。”

　　這并不是DeepMind的AI專業(yè)知識第一次以這種方式被使用。早在2016年，谷歌就宣布，多虧了AI實驗室的幫助，該公司已經(jīng)將其數(shù)據(jù)中心的電力成本削減了15%。2018年，谷歌取得了更進一步成功，賦予了這些AI系統(tǒng)更多的控制權。2017年有報道稱，DeepMind正與英國國家電網(wǎng)機構(gòu)進行談判，以幫助其平衡電力供需。

　　這類工作顯然對谷歌有幫助，但也對DeepMind有幫助。該公司從研究角度做了大量工作，但尚未找到可觀的收入來源。據(jù)報道，DeepMind虧損了很多錢(2017年為3.68億美元)，這加劇了DeepMind和母公司之間的緊張關系。如果該公司的軟件能夠在研究實驗室之外的現(xiàn)實環(huán)境中使用，DeepMind可能會成為谷歌的創(chuàng)收部門，從而證明其高昂的成本支出是合理的。（騰訊科技審校/金鹿）