實際上，在安全庫存問題的研究中通?？紤]會直接影響安全庫存量的兩類不確定因素：
一是需求方面的不確定性。需求通常按照一定的規(guī)律運行或表現(xiàn)出一定的規(guī)律特征，但是任何預(yù)測方法都存在某些缺陷而無法確切地預(yù)測需求的波動。
二是供給方面的不確定性。供應(yīng)商的生產(chǎn)系統(tǒng)發(fā)生故障延遲生產(chǎn)，交通事故導(dǎo)致運輸阻塞等都會導(dǎo)致訂貨至交貨周期的不確定性。這類訂貨至交貨周期也即提前期的不確定性。
鑒于需求與供給的不確定，給安全庫存研究帶來較大的挑戰(zhàn)。本文引入模糊數(shù)來研究此類不確定環(huán)境下的安全庫存設(shè)置。
3.1正態(tài)模糊數(shù)的可信性分布函數(shù)及期望值
本文主要用正態(tài)模糊數(shù)描述供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)面臨的市場需求以及供貨提前期。故而先將文中涉及的相關(guān)理論簡介如下：
定義1正態(tài)模糊數(shù)§的隸屬函數(shù)為：
，記為
?？紤]到本文所研究問題的實際意義，在此將正態(tài)模糊數(shù)專的隸屬函數(shù)為
模糊正態(tài)分布的隸屬函數(shù)與隨機正態(tài)分布的密度函數(shù)僅差一個“歸一化因子”，但其建模機理是完全不同的。隨機正態(tài)分布中，參數(shù)a，。分別表示期望值和方差。其確定依賴歷史數(shù)據(jù)，由統(tǒng)計方法得到。而模糊正態(tài)分布中，參數(shù)a. σ的確定依賴專家的主觀估計。對于模糊需求而言，a反映了專家對最大可能性市場需要的期望，a越大，對市場需求的預(yù)期越樂觀；σ反映了市場需求的不確定性程度，a越大，需求不確定性越強。對于模糊提前期而言，a反映了專家對最大可能性的供貨提前期的預(yù)期，a越大，說明供應(yīng)商供貨越慢；σ反映了提前期的不確定性程度，。越大，供給越不穩(wěn)定。
定義2設(shè)θ為非空集合，F(xiàn)(θ)表示θ的冪集，R為實數(shù)域，。記事件AEP(θ)發(fā)生的可能性為n(A)，必要性為N(A)，可信性為Cr(A)，期望為E(A)。設(shè)模糊變量專的隸屬函數(shù)為μ(χ)，則
定理1正態(tài)模糊變量§的隸屬函數(shù)為
，其中a＞0,σ＞0 則其可信性分布函數(shù)
和期望值E｛§｝分別為：
3.2需求與提前期不確定狀態(tài)下的庫存分析
當(dāng)運用(T, R, S )庫存策略時，安全庫存需要應(yīng)對整個(LT+T )時間內(nèi)的不確定性。其中LT為提前期，T為盤點周期。本文主要討論需求和提前期均為模糊變量時的安全庫存分析。此狀態(tài)下
的存貨變化如圖1所示
圖1：（T，R, S）策略下需求和提前期均為模糊變量的存儲狀態(tài)
假設(shè)市場需求§1（第1期）是獨立同分布的正態(tài)模糊變量序列，提前期LT為正整數(shù)模糊變量，且LT與§1獨立。訂貨周期T取正整數(shù)。在給定的補給周期供給水平CSL下，安全庫存SS應(yīng)滿足以下條件：
再訂購點ROP實際為提前期LT和訂貨周期T內(nèi)市場需求的期望值與安全庫存之和，即
根據(jù)不確定性相關(guān)理論，SS即為
的悲觀值，即
也即在給定的補給周期供給水平CLS下，安全庫存ss就是模糊變量
以可信性CLS所取值中的最小值。
由于篇幅的限制，關(guān)于安全庫存設(shè)置的實例不在此贅述。
4.小結(jié)
本文基于模糊數(shù)學(xué)原理，探討了對備件的分類與安全庫存的設(shè)置，與傳統(tǒng)的方法，此方法更結(jié)合實際。并且文章提供了詳細的分類思路以及安全庫存設(shè)置思路，對風(fēng)電行業(yè)的備件管理具有重要意義。
