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基于ANN的模擬空氣擊穿電壓預(yù)測(cè)方法研究

2014-11-20 來(lái)源:電網(wǎng)與清潔能源雜志 瀏覽數(shù):389

    中國(guó)風(fēng)電材料設(shè)備網(wǎng):中文摘要:提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的模擬空氣(I-Air)擊穿電壓的預(yù)測(cè)方法。ANN采用BP網(wǎng)絡(luò)模型,由輸入層、隱藏層和輸出層3層組成。依據(jù)I-Air中針對(duì)板(N-P)、球?qū)Π澹⊿-P)電極的工頻交流擊穿試驗(yàn)數(shù)據(jù),分別進(jìn)行了針對(duì)不均勻電場(chǎng)和稍不均勻電場(chǎng)2類(lèi)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)測(cè)試。對(duì)于不均勻電場(chǎng)網(wǎng)絡(luò),利用同一氣壓下若干氣隙長(zhǎng)度的擊穿電壓,預(yù)測(cè)同一氣壓下的其他氣隙長(zhǎng)度的擊穿電壓;對(duì)于稍不均勻電場(chǎng)網(wǎng)絡(luò),利用若干氣壓下的擊穿電壓預(yù)測(cè)另外氣壓下的擊穿電壓,并用Matlab中的ANN工具箱實(shí)現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過(guò)比較實(shí)測(cè)結(jié)果和預(yù)測(cè)結(jié)果發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)平均誤差小于5%,取得了較好的預(yù)測(cè)結(jié)果。預(yù)測(cè)方法可以用來(lái)在一定范圍內(nèi)預(yù)測(cè)I-Air的擊穿電壓,大大減少了試驗(yàn)的時(shí)間和試驗(yàn)投資成本。

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