近日，國家能源集團龍源電力聯(lián)合清華大學、百度研究院共同完成的論文《SDWPF: A Dataset for Spatial Dynamic Wind Power Forecasting over a Large Turbine Array》（《SDWPF：基于大規(guī)模風機陣列的空間動態(tài)風電預測數(shù)據(jù)集》）在自然出版集團旗下期刊《Scientific Data》發(fā)表，論文推介了一項全新的風電預測公開數(shù)據(jù)集，標志著公司新能源同火電協(xié)同技術(shù)研究取得新突破。

能源是經(jīng)濟發(fā)展的保障與動力，以風能和太陽能為代表的新能源，其特性同化石能源有著較大的差別，研究新能源與煤電的協(xié)同運行技術(shù)，實現(xiàn)新能源與煤電的協(xié)同運行、協(xié)同創(chuàng)新與協(xié)同發(fā)展，是我國新型電力系統(tǒng)建設的基礎與保障。2021年開始，龍源電力聯(lián)合清華能源與動力工程系、百度研究院商業(yè)智能實驗室，針對新型電力系統(tǒng)構(gòu)建過程中的技術(shù)不確定性、不確定性造成煤電功能定位的精確性，以及系統(tǒng)對新能源的消納能力等技術(shù)問題，共同開展新能源同煤電的協(xié)同技術(shù)研究。2022年，在《動力工程學報》上發(fā)表研究成果，提出一種新的風電特性分析方法，在系統(tǒng)層面上實現(xiàn)了風電、火電協(xié)同對系統(tǒng)快速調(diào)節(jié)能力影響的技術(shù)探討。2024年，在2022年Baidu KDD Cup競賽的數(shù)據(jù)集基礎上，龍源電力形成更為全面、通用，具備更高靈活性的SDWPF數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集提供了長周期完整時間序列數(shù)據(jù)，科學研究應用價值更為廣泛，涵蓋了更多的風機周邊信息，如天氣、日期和海拔等；支持多種文件格式，并以單一連續(xù)集合方式提供數(shù)據(jù)，使用起來更靈活和便利。

該數(shù)據(jù)集有助于學者和研究人員使用統(tǒng)一標準來評估和優(yōu)化風電模型，為攻克風電特性研究中的技術(shù)難題，實現(xiàn)風電新能源同煤電等傳統(tǒng)電源協(xié)同的技術(shù)研究做出重要貢獻。