2023年10月16日-19日，2023北京國(guó)際風(fēng)能大會(huì)暨展覽會(huì)（CWP2023）在北京如約召開。作為全球風(fēng)電行業(yè)年度最大的盛會(huì)之一，這場(chǎng)由百余名演講嘉賓和數(shù)千名國(guó)內(nèi)外參會(huì)代表共同參與的風(fēng)能盛會(huì)，再次登陸北京，聚焦中國(guó)能源革命的未來。

本屆大會(huì)以“構(gòu)筑全球穩(wěn)定供應(yīng)鏈 共建能源轉(zhuǎn)型新未來”為主題，將歷時(shí)四天，包括開幕式、主旨發(fā)言、高峰對(duì)話、創(chuàng)新劇場(chǎng)以及關(guān)于“全球風(fēng)電產(chǎn)業(yè)布局及供應(yīng)鏈安全”“雙碳時(shí)代下的風(fēng)電技術(shù)發(fā)展前景”“國(guó)際風(fēng)電市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)態(tài)及投資機(jī)會(huì)”“風(fēng)電機(jī)組可靠性論壇”等不同主題的21個(gè)分論壇。能見App全程直播本次大會(huì)。

10月19日上午，潤(rùn)陽(yáng)能源技術(shù)有限公司潤(rùn)陽(yáng)能源研究院智能裝備室主任趙廣宇在風(fēng)電機(jī)組優(yōu)化升級(jí)專題論壇上發(fā)表題為《智能監(jiān)測(cè)助力風(fēng)電機(jī)組技改安全》的主題演講。

以下為發(fā)言全文：

大家好，我是來自潤(rùn)陽(yáng)能源的趙廣宇，潤(rùn)陽(yáng)能源是明陽(yáng)智能的全資子公司，我的題目是智能監(jiān)測(cè)助力風(fēng)電機(jī)組技改安全。    

咱們的專題是后市場(chǎng)，就提一下后市場(chǎng)的痛點(diǎn)。目前后市場(chǎng)的痛點(diǎn)還多數(shù)存在這幾個(gè)維度，平價(jià)時(shí)代輕量化，會(huì)給風(fēng)機(jī)有一些簡(jiǎn)單的隱患，運(yùn)維管理帶來的沖擊，運(yùn)維的不當(dāng)，后市場(chǎng)要保證風(fēng)機(jī)的安全運(yùn)行，如果是運(yùn)維質(zhì)量問題導(dǎo)致的風(fēng)機(jī)問題都是大家不想看到的。    

說到痛點(diǎn)，咱們可以想象一下，如果咱們作為一個(gè)人去醫(yī)院治病，整體流程你得先去體檢，抽血、量血壓，經(jīng)過體檢之后會(huì)定位你的問題，到底是什么病，是感冒還是其他的，最后去拿著體檢的結(jié)果，讓醫(yī)生給你出一個(gè)治療的方案。然后到怎么治，到底有沒有好，還需要一個(gè)定期的復(fù)檢。這是人看病的過程，風(fēng)機(jī)看病問題也是一樣。大家反思一個(gè)問題，風(fēng)電行業(yè)的核心是什么，是技術(shù)還是產(chǎn)品？我的理解風(fēng)電行業(yè)，尤其是后市場(chǎng)這塊核心問題就是兩個(gè)字需求，最終所有的產(chǎn)品，所有的解決方案都是從需求推導(dǎo)過來的，我們對(duì)于這個(gè)需求的定位以及對(duì)需求的理解是至關(guān)重要的。

風(fēng)電場(chǎng)的業(yè)主總有提高發(fā)電量的需求，還有把故障率降下來，最終目的是發(fā)電量，發(fā)電量上去，發(fā)電場(chǎng)盈利效果變好了，自然收入就增加了，他的需求是兩個(gè)維度。

后市場(chǎng)業(yè)務(wù)這塊要聚焦到業(yè)務(wù)層面，我把它梳理成幾個(gè)維度，可能有在座的不是搞后市場(chǎng)這塊，我理解四個(gè)維度，一個(gè)是綜合運(yùn)維，第二個(gè)定檢巡檢，第三個(gè)是深度技改，第四個(gè)是提質(zhì)增效，每個(gè)維度都有不同的痛點(diǎn)。

我們介紹一些方法、工具和平臺(tái)應(yīng)用的過程。

首先第一個(gè)是檢測(cè)方法。我們以三個(gè)案例作為應(yīng)用的場(chǎng)景，第一個(gè)是葉片加長(zhǎng)，這是潤(rùn)陽(yáng)能源做過的案例，它的葉片是更換了。我們?cè)趶V東的某個(gè)風(fēng)場(chǎng)葉片有一只斷了，業(yè)主說能不能找一個(gè)給我換上，這里找原廠的葉片很難。因?yàn)闀r(shí)間長(zhǎng)，十幾年前的老葉片停產(chǎn)了。我們找了一個(gè)重量接近，葉形差不多的葉。但是裝上之后有問題，一個(gè)是振動(dòng)這塊，機(jī)組發(fā)電量也不太好。后續(xù)我們通過其他手段，最終發(fā)現(xiàn)是安裝的問題，把安裝的角度調(diào)過來，能把振動(dòng)問題解決掉。咱們這個(gè)會(huì)議不是技術(shù)交流會(huì)，大體的過程大家了解就行了，不平衡的振動(dòng)數(shù)據(jù)特征也是比較容易去發(fā)現(xiàn)的，如果說咱們是做數(shù)據(jù)分析的同行，對(duì)數(shù)據(jù)分層是很敏感的。

下一個(gè)是葉片加長(zhǎng)，我看今天好多業(yè)內(nèi)的同行都提到了增功，葉片加長(zhǎng)是增功來的最直接的。因?yàn)樗苯油ㄟ^風(fēng)能公式，直接去提高有功功率的輸出。葉片加長(zhǎng)面臨另外一個(gè)問題，因?yàn)槿~片變長(zhǎng)之后，葉片重量變大了，尺寸也變大了，它可能會(huì)存在掃塔的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)然大的機(jī)組葉片不加長(zhǎng)也有這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)。我最近看了一個(gè)視頻特斯拉的AEB主動(dòng)剎車功能，我認(rèn)為測(cè)量系統(tǒng)這套方案跟AEB有點(diǎn)像，當(dāng)凈空值（凈空就是葉片的旋轉(zhuǎn)通過塔筒時(shí)跟塔筒的實(shí)際距離）有危險(xiǎn)的時(shí)候跟主控有個(gè)聯(lián)動(dòng)。這套系統(tǒng)能把主控的控制系統(tǒng)結(jié)合起來，形成主動(dòng)剎車的作用。凈空風(fēng)能展上大家都看到了有相關(guān)不同技術(shù)路線，有視頻路線還有激光雷達(dá)，還有毫米波的，這是目前常見的三條技術(shù)路線。最終我們要解決掃塔的痛點(diǎn)，其他都是通過產(chǎn)品的能力去解決我們的痛點(diǎn)。

這塊是我們?cè)谏綎|某一臺(tái)風(fēng)機(jī)，是在水泥廠里邊針對(duì)塔筒和螺栓的監(jiān)測(cè)，因?yàn)檫@個(gè)機(jī)組前期可利用率非常低，振動(dòng)特別厲害，螺栓也經(jīng)常斷。經(jīng)過我們的改造之后，我們對(duì)這個(gè)機(jī)組加了一層保障，對(duì)塔筒螺栓、沉降、基礎(chǔ)做了相應(yīng)的檢測(cè)，把在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)做進(jìn)去。

下面是智能化工具的應(yīng)用。智能化工具我們也有三個(gè)案例，給大家一一介紹一下。這里不得不提的是葉片巡檢，大家一提葉片巡檢想到的是無人機(jī)。無人機(jī)的發(fā)展我不知道大家怎么理解，好像一說無人機(jī)就是有個(gè)飛手去飛一下就完了，可能這是最早期、最原始的那種。隨著技術(shù)的進(jìn)步，現(xiàn)在又經(jīng)歷了好幾個(gè)階段。最新的應(yīng)該就是咱們能做到通過部署機(jī)場(chǎng)，人不去干涉它，就能把巡檢的數(shù)據(jù)傳回來。無人機(jī)的數(shù)據(jù)輸出的表達(dá)回來是圖片或者是視頻，最終也是通過相應(yīng)的算法模型來去把它的缺陷識(shí)別出來。識(shí)別出來只是其中的一個(gè)前期，類似于我們?nèi)メt(yī)院去看病，只是一個(gè)體檢，最終怎么治、怎么修是另外一回事。

這里提一下明陽(yáng)智能單兵系統(tǒng)，在后市場(chǎng)運(yùn)維主體還是以人為基礎(chǔ)，單兵作戰(zhàn)能力是很關(guān)鍵的。這里需要把運(yùn)維的人員情況，以視頻指導(dǎo)、移動(dòng)端的工具集成到一起，我們稱之為單兵作戰(zhàn)系統(tǒng)。激光雷達(dá)也是我們必須要提的，智能化工具，激光雷達(dá)只是其中一個(gè)載體，最終還是要把發(fā)電量提上來。還有巡游算法，當(dāng)然搞算法控制這塊的同志知道，最佳槳矩角控制和最優(yōu)控制增益的確定是一個(gè)動(dòng)態(tài)的，而且是迭代的過程。當(dāng)然這個(gè)算法的應(yīng)用，咱們現(xiàn)在針對(duì)大機(jī)組已經(jīng)很成熟，后市場(chǎng)這塊會(huì)提出來什么，因?yàn)?.5或者2兆瓦早些年沒有這些算法，就需要把這些新的算法移植到老舊機(jī)組，去提升發(fā)電量。最后是智慧化管理應(yīng)用，我提了智慧運(yùn)維三個(gè)支點(diǎn)，是圍繞著數(shù)據(jù)、模型和平臺(tái)來開展的，數(shù)據(jù)是最底層，有了數(shù)據(jù)之后才會(huì)有多診斷的模型和故障數(shù)的沉淀，這些模型和數(shù)在我們的平臺(tái)去做載體，整體的邏輯是這樣。

現(xiàn)在十年以上的老風(fēng)電人對(duì)運(yùn)維有時(shí)候還是老的模式，可能運(yùn)維就是打打力距、做做維護(hù)。但是現(xiàn)在運(yùn)維的新模式就要跟數(shù)據(jù)運(yùn)行分析進(jìn)行結(jié)合，制定新的運(yùn)維方式。這個(gè)是數(shù)據(jù)邊界，對(duì)咱們整機(jī)的子部件維度的模式換了一個(gè)維度，它以傳感、感知測(cè)量、系統(tǒng)集成、軟件算法，對(duì)數(shù)據(jù)這塊各個(gè)邊界進(jìn)行定義。數(shù)據(jù)價(jià)值基礎(chǔ)也是需要有一個(gè)過程的，我們把運(yùn)行數(shù)據(jù)經(jīng)過加工處理，再進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和特征分析，最終才能沉淀為專家經(jīng)驗(yàn)去指導(dǎo)運(yùn)維。這里舉了個(gè)例子，數(shù)據(jù)挖掘以全場(chǎng)機(jī)組溫度作為挖掘點(diǎn)，比如我們可以去橫向的或者是縱向的去對(duì)比到底機(jī)組的某個(gè)測(cè)點(diǎn)溫度是不是異常，到底能不能確定出來哪些是手觸故障，哪些是連帶故障。手觸故障解決之后，連帶故障也就沒有了。故障診斷大體的方法各家差不多，在后市場(chǎng)運(yùn)維這塊要新增系統(tǒng)，診斷和模型如何去把故障數(shù)做的更細(xì)化、更豐富、更準(zhǔn)確。

這里要提到狀態(tài)檢修，前面所有的是工具和模型，最終應(yīng)用場(chǎng)景還是要針對(duì)運(yùn)維的質(zhì)量和效率去做文章。可能早些年是定期定檢的特點(diǎn)，定檢特點(diǎn)就是第二條曲線，事后運(yùn)維就是第一條曲線，等故障發(fā)生之后再去修。但是我們現(xiàn)在更提倡的是運(yùn)用第三條曲線，基于狀態(tài)主動(dòng)檢修，風(fēng)機(jī)過運(yùn)維、欠運(yùn)維都是不太好的，最終還是要基于它的狀態(tài)主動(dòng)去檢修。

這是我們的運(yùn)維管理平臺(tái)，也是以下面的技術(shù)平臺(tái)為底層，以數(shù)據(jù)為依托，在應(yīng)用平臺(tái)上去開發(fā)面向客戶端的各個(gè)系統(tǒng)，當(dāng)然涉及到的人、機(jī)、物、費(fèi)、場(chǎng)站智慧化的東西都在里面。這里還要提另外一個(gè)維護(hù)客戶端，這是明陽(yáng)內(nèi)部在風(fēng)場(chǎng)用的比較好的，能方便業(yè)務(wù)流程進(jìn)行管理，還有一個(gè)是對(duì)工作過程進(jìn)行跟蹤。

下面講一下未來的趨勢(shì)，以前是定檢成本高、有隨機(jī)性，現(xiàn)在提到了數(shù)字化，狀態(tài)的監(jiān)測(cè)，未來就涉及到安全高效，把人工智能跨界的東西引進(jìn)到運(yùn)維領(lǐng)域來，能實(shí)現(xiàn)風(fēng)電場(chǎng)的收益最大化。這里做個(gè)預(yù)測(cè)，我認(rèn)為后市場(chǎng)還是以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為基礎(chǔ)，第二點(diǎn)是計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用，通過視覺圖像的捕捉和分析來去診斷葉片、其他的部件，可能現(xiàn)在目前做的比較成熟的是視頻消防聯(lián)動(dòng)，如果真是說出現(xiàn)在某個(gè)機(jī)組或者是場(chǎng)站內(nèi)的火災(zāi)點(diǎn)會(huì)去觸發(fā)視頻、音頻的功能。還有一個(gè)是人工智能，人工智能今年提的比較多，有相關(guān)論壇峰會(huì)，這塊大家可以關(guān)注一下，跨界這塊我認(rèn)為是必須得關(guān)注的，這個(gè)涉及到風(fēng)場(chǎng)和算法，當(dāng)然設(shè)備這塊是無人機(jī)和智慧機(jī)器人應(yīng)用也是我們未來可以想得到能實(shí)現(xiàn)的。

最后我提個(gè)倡議，推動(dòng)風(fēng)機(jī)的智能化健康發(fā)展助力行業(yè)技術(shù)信息融合，因?yàn)楝F(xiàn)在各個(gè)專業(yè)的供應(yīng)商也是比較給力，希望我們各大整機(jī)廠也積極去用，積極放到后市場(chǎng)推廣起來，謝謝大家！

（根據(jù)演講速記整理，未經(jīng)演講人審核）