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2022-12-10 來(lái)源:網(wǎng)易號(hào) 韓江 瀏覽數(shù):313
為保護(hù)北大西洋露脊鯨,美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局(NOAA)計(jì)劃對(duì)船舶實(shí)行限速,這將對(duì)風(fēng)電場(chǎng)資本和運(yùn)營(yíng)成本預(yù)算產(chǎn)生影響。海上風(fēng)
為保護(hù)北大西洋露脊鯨,美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局(NOAA)計(jì)劃對(duì)船舶實(shí)行限速,這將對(duì)風(fēng)電場(chǎng)資本和運(yùn)營(yíng)成本預(yù)算產(chǎn)生影響。海上風(fēng)電行業(yè)對(duì)此感到擔(dān)憂。
據(jù)悉,行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的船員轉(zhuǎn)運(yùn)船(CTV)屬于日用船,即使在20海里的速度下,也只能在一個(gè)工作日內(nèi)往返。若同樣的船以10海里的速度航行,其航程就會(huì)減少,意味著CTV無(wú)法到達(dá)的風(fēng)電場(chǎng)就必須采用更大、成本更高的服務(wù)運(yùn)營(yíng)船(SOV)。這提高了風(fēng)電場(chǎng)的運(yùn)維成本,并需要建造更多符合《瓊斯法案》的SOV。
在19世紀(jì),北大西洋露脊鯨成為捕鯨者的主要目標(biāo),導(dǎo)致種群受到了極大影響。多年來(lái),北大西洋露脊鯨的數(shù)量一直在減少,現(xiàn)在已處于極度瀕危狀態(tài)。目前,這種鯨魚(yú)的存活數(shù)量大約為364頭,該物種的生存狀況現(xiàn)在取決于個(gè)體的繁殖能力–特別是88頭已確認(rèn)的處于繁殖年齡的雌性鯨魚(yú)。龍蝦/蟹籠線和船舶撞擊是對(duì)其生存的兩個(gè)主要威脅。
NOAA目前在東北部和東南部的兩個(gè)季節(jié)性管理區(qū)對(duì)大型船舶實(shí)行10海里的船舶限速措施。對(duì)于65英尺以下的船舶(如CTV)目前不適用該速度規(guī)則。根據(jù)NOAA最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),65英尺以下的船舶也存在問(wèn)題,因?yàn)樾〈咚僮矒粢部赡苁侵旅摹?/span>
隨著更多風(fēng)電場(chǎng)的建成和運(yùn)營(yíng),CTV將高度活躍在風(fēng)電場(chǎng)之間,通常航速可達(dá)到22-29節(jié)。雖然10節(jié)航速的限制可能對(duì)鯨魚(yú)有利,但它將嚴(yán)重影響當(dāng)前主流CTV運(yùn)行的商業(yè)模式。海上風(fēng)電行業(yè)對(duì)此感到擔(dān)憂。
美國(guó)清潔能源海上風(fēng)電總監(jiān)克萊爾·里徹(Claire Richer)表示:“這對(duì)海上風(fēng)電行業(yè)產(chǎn)生了巨大的成本影響。當(dāng)涉及到船舶時(shí),要確定是基于CTV還是基于SOV,并且以10節(jié)的速度航行會(huì)使航程時(shí)間翻倍,最致命的問(wèn)題是,目前還沒(méi)有創(chuàng)新的解決方案可以達(dá)到10節(jié)航速。”
Richer強(qiáng)調(diào),還有其他方法可以解決這個(gè)問(wèn)題,比如確定鯨魚(yú)的具體位置,在指定區(qū)域放慢航行速度,而不是整個(gè)區(qū)域。
開(kāi)發(fā)商Vineyard Wind已經(jīng)在逐漸部署此類技術(shù)解決方案。該公司正在與總部位于波士頓的Charles River Analytics公司合作開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),以遠(yuǎn)距離觀察鯨魚(yú)和其他海洋生物等,為船員提供早期預(yù)警。
Charles River稱,其系統(tǒng)可以在大約80%的時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確地探測(cè)鯨魚(yú),在90%的時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確地探測(cè)到船舶。這將有助于指定的受保護(hù)物種觀察員(PSO)發(fā)現(xiàn)海洋哺乳動(dòng)物,并采取措施盡量減少任何傷害。
空中觀察是難題的另一部分。加拿大初創(chuàng)公司W(wǎng)hale Seeker已經(jīng)從加拿大創(chuàng)新解決方案公司(Innovative Solutions Canada)獲得了一份價(jià)值50萬(wàn)美元的合同,以測(cè)試其檢測(cè)海洋物種和生物多樣性的技術(shù)。
其人工智能工具已經(jīng)通過(guò)多個(gè)數(shù)據(jù)群進(jìn)行了測(cè)試,以從航空照片中識(shí)別海洋哺乳動(dòng)物。該系統(tǒng)采用“人機(jī)交互”方法,將計(jì)算機(jī)模型的處理能力與海洋科學(xué)家的專業(yè)知識(shí)相結(jié)合,以在海洋中分辨鯨魚(yú)。此類創(chuàng)新可以為詳細(xì)、智能的鯨魚(yú)追蹤提供技術(shù)基礎(chǔ)。
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