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電力現(xiàn)貨數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化已成必然趨勢

2020-10-30 來源:國能日新 瀏覽數(shù):590

電力現(xiàn)貨交易是促進(jìn)新能源消納的新利器,在國家層面,正積極深化推進(jìn)現(xiàn)貨市場建設(shè),鼓勵(lì)新能源參與到現(xiàn)貨交易中來。當(dāng)前,風(fēng)、光能源都已參與到交易中,在全國8個(gè)現(xiàn)貨試點(diǎn)中,甘肅、山西、山東、蒙西4個(gè)試點(diǎn)允許新能源參與。從市場發(fā)展趨勢來看,未來新能源參與電力現(xiàn)貨交易的比重將會(huì)逐年增加。那么,對(duì)于新能源發(fā)電企業(yè)來說,為保證策略申報(bào)的準(zhǔn)確性和直觀的經(jīng)濟(jì)效益,交易數(shù)據(jù)分析的重要性凸顯出來。

  電力現(xiàn)貨交易是促進(jìn)新能源消納的新利器,在國家層面,正積極深化推進(jìn)現(xiàn)貨市場建設(shè),鼓勵(lì)新能源參與到現(xiàn)貨交易中來。當(dāng)前,風(fēng)、光能源都已參與到交易中,在全國8個(gè)現(xiàn)貨試點(diǎn)中,甘肅、山西、山東、蒙西4個(gè)試點(diǎn)允許新能源參與。從市場發(fā)展趨勢來看,未來新能源參與電力現(xiàn)貨交易的比重將會(huì)逐年增加。那么,對(duì)于新能源發(fā)電企業(yè)來說,為保證策略申報(bào)的準(zhǔn)確性和直觀的經(jīng)濟(jì)效益,交易數(shù)據(jù)分析的重要性凸顯出來。
  
  甘肅省已率先執(zhí)行現(xiàn)貨交易試運(yùn)行工作。目前,全國電力現(xiàn)貨市場交易規(guī)則,以日前和實(shí)時(shí)每15分鐘為交易時(shí)刻,采用日清月結(jié)模式,產(chǎn)生了海量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和中長期分解數(shù)據(jù)、中長期結(jié)算數(shù)據(jù)、日前結(jié)算數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)結(jié)算數(shù)據(jù)等,這些數(shù)據(jù)是交易指標(biāo)分析、市場規(guī)律分析、申報(bào)偏差分析、交易目標(biāo)優(yōu)化的基礎(chǔ)和支撐。這些數(shù)據(jù)的歸集、計(jì)算與分析對(duì)于新能源電站基礎(chǔ)運(yùn)營人員來說極其困難。
  
  據(jù)調(diào)研了解,現(xiàn)階段現(xiàn)貨結(jié)算試運(yùn)行模式下,只能通過人工分析交易數(shù)據(jù),不僅給新能源發(fā)電企業(yè)生產(chǎn)及營銷帶來了很大的工作量,而且不能滿足未來長周期的現(xiàn)貨交易結(jié)算模式。
  
  現(xiàn)貨交易數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀
  
  簡約陰影分割線
  
  1. 數(shù)據(jù)分析工作量大
  
  目前,交易數(shù)據(jù)只能通過電站人工導(dǎo)出Excel表格進(jìn)行事后分析和人工核算,工作量大,成本高,效率低,且不能保證核算的準(zhǔn)確率。
  
  2. 數(shù)據(jù)利用率不高
  
  交易歷史數(shù)據(jù)通過Excel進(jìn)行分析還達(dá)不到對(duì)系統(tǒng)各項(xiàng)指標(biāo)的影響關(guān)系及規(guī)律分析,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的整體利用率降低。例如:發(fā)電企業(yè)在知道自身的出清電力、電價(jià)的情況下,如何進(jìn)一步分析出交易存在的問題并找到相應(yīng)的市場行情、規(guī)律來指導(dǎo)后續(xù)的交易,如何通過對(duì)供需關(guān)系的分析和全省氣象資源的利用,給出精準(zhǔn)的價(jià)格趨勢預(yù)測和應(yīng)對(duì)策略,進(jìn)而提升自身的交易能力和收益水平等,這些都需要大數(shù)據(jù)的分析處理。
  
  3. 數(shù)據(jù)分析信息化水平低
  
  現(xiàn)有人工統(tǒng)計(jì)分析的方式智能化水平較低,不能及時(shí)、快速地分析出來交易指標(biāo)、偏差、市場規(guī)律,進(jìn)而影響策略的制定與計(jì)劃申報(bào),而且策略的優(yōu)化需要運(yùn)用測算機(jī)制以及統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)及AI等技術(shù),僅用Excel表格并不能達(dá)到策略優(yōu)化的目標(biāo)。
  
  4. 數(shù)據(jù)分析很難適應(yīng)未來長周期結(jié)算
  
  海量的現(xiàn)貨交易數(shù)據(jù)需要核對(duì),用來測算交易的結(jié)果和盈收情況,通過Excel僅可分析出短周期的交易情況,在未來長周期現(xiàn)貨結(jié)算模式下,這種分析方式并不是長久之計(jì)。
  
  綜上所述,目前現(xiàn)貨交易數(shù)據(jù)分析工作量大,數(shù)據(jù)利用率低,數(shù)據(jù)測算較難。據(jù)國能日新電力交易資深專家介紹,這給參與現(xiàn)貨交易的新能源企業(yè)增加了很多難題,專家建議利用自動(dòng)化手段對(duì)交易數(shù)據(jù)分析測算,能夠幫助新能源發(fā)電企業(yè)進(jìn)行更精準(zhǔn)的策略申報(bào)、回算,最大化地提高收益。
  
  現(xiàn)貨交易數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化優(yōu)勢
  
  簡約陰影分割線
  
  1. 數(shù)據(jù)分析的工作量大幅減少
  
  自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析能夠代替?zhèn)鹘y(tǒng)Excel表格,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析自動(dòng)化,大幅減少數(shù)據(jù)分析的工作量和人工成本,有效提高工作質(zhì)量和效率。
  
  2. 深度挖掘,達(dá)到數(shù)據(jù)二次增值
  
  基于海量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和中長期分解數(shù)據(jù)、中長期結(jié)算數(shù)據(jù)、日前結(jié)算數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)結(jié)算數(shù)據(jù),結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘分析算法,可提供多維度的數(shù)據(jù)分析計(jì)算,包括出清及結(jié)算結(jié)果分析、歷史市場規(guī)律分析、申報(bào)偏差分析等;另外,可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分析各類交易指標(biāo),形成不斷迭代擴(kuò)展的交易數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,深度挖掘數(shù)據(jù)來測算交易規(guī)律、計(jì)算策略,達(dá)到數(shù)據(jù)的二次增值。
  
  3. 助力集團(tuán)對(duì)標(biāo)管理
  
  集團(tuán)下屬的電站分布范圍較為廣泛,實(shí)時(shí)掌握各電站發(fā)電出力、交易情況及當(dāng)前整體運(yùn)行情況對(duì)現(xiàn)貨交易起到非常重要的作用。數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化后,可實(shí)現(xiàn)對(duì)各電站的交易對(duì)標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析,集團(tuán)可實(shí)時(shí)了解下屬電站的實(shí)際運(yùn)行情況、交易能力,對(duì)各電站數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)標(biāo)分析和管理,優(yōu)化集團(tuán)的管理模式和決策水平,提高了電站生產(chǎn)積極性。
  
  4. 助力更精準(zhǔn)的策略申報(bào)
  
  通過對(duì)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及策略回算,幫助企業(yè)找到影響交易收益的主要因素,不斷地進(jìn)行輔助策略優(yōu)化,達(dá)到收益最大化。
  
  總之,數(shù)據(jù)是電力市場博弈的基礎(chǔ),新能源發(fā)電企業(yè)可利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù),全面掌握數(shù)據(jù)信息,把握市場脈搏,提升管理和決策水平。隨著現(xiàn)貨市場數(shù)據(jù)的不斷積累,需要新能源發(fā)電企業(yè)在競爭中抓住機(jī)會(huì),通過信息化工具獲取數(shù)據(jù)、分析市場、制定策略,從而實(shí)現(xiàn)收益最大化。

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