隨著新能源行業(yè)的不斷發(fā)展，我國風電裝機總量和裝機容量急劇增加。如何提高風機的利用率、降低設備故障發(fā)生率和故障時間與避免設備的突發(fā)故障，已經成為風電場日常運維的主要目標。

　　

　　今年5月發(fā)布的《中國制造2025》明確提出，智能制造是中國制造業(yè)發(fā)展的重要方向。風電機組的智能化將是風電行業(yè)的重要發(fā)展趨勢，而風機的智能化發(fā)展必須在傳統(tǒng)制造工藝過關的基礎上，充分融合互聯(lián)網+技術創(chuàng)新，運用大數據、云計算等新一代信息技術，最終實現(xiàn)遠程風機的后臺監(jiān)控和全生命周期管理，確保風機運行狀態(tài)最優(yōu)化。數字智慧風電場也因此成為了風電領域的開發(fā)熱點。

　　

　　智慧風電場主要基于測控技術、通信技術、信息化技術、大數據處理技術以及各類智能算法，實現(xiàn)對風機控制的自動化、設備狀態(tài)感知及判斷智能化、運維決策智慧化?；诟呔蕊L場功率預測微觀選址技術、大數據的中尺度建模技術和衛(wèi)星遙感的物理建模技術實現(xiàn)智慧微觀選址，通過較準確地大數據和自優(yōu)化的風場功率預測，并結合電網調度需求信息、各風機設備狀態(tài)信息自動調節(jié)風機的輸出功率，滿足電網的調度需求；同時能對各設備的故障進行智能診斷，對設備狀態(tài)進行智能評估，結合運維經驗，實現(xiàn)運維決策自動化、智慧化。

　　

　　智慧風電是風力發(fā)電數字化、信息化和標準化發(fā)展的必然產物，智慧風電系統(tǒng)從感知到決策，在數據的全生命周期過程中，不同層級的計算能力和側重點不同。隨著系統(tǒng)的演化，每個層級持續(xù)自我學習，有所側重地提升，具備自我成長性。下層提供計算處理后的數據支撐，上層完成更加綜合的數據計算和處理，并對下層予以指導、協(xié)調和完善，構成一個不斷自我完善的生態(tài)系統(tǒng)。智慧風電是物聯(lián)網、大數據、云計算、人工智能等多種技術的深度融合，具有開放性、學習性、成長性、異構性和交互性的特點，同時對于風電能源互聯(lián)網化也極具現(xiàn)實意義。

　　

　　雖然，目前智慧風場還處于起步階段，但隨著“互聯(lián)網+”、信息化與人工智能等技術的不斷發(fā)展，智慧風場在未來的風電領域必將發(fā)揮著更大的作用。