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AI賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí) 遠(yuǎn)景能源引領(lǐng)“AIoT+能源”變革

2020-07-10 來(lái)源:遠(yuǎn)景能源 瀏覽數(shù):509

7月9日,2020年世界人工智能大會(huì)云端峰會(huì)開(kāi)幕。本屆大會(huì)圍繞“AI+工業(yè)”主題,重點(diǎn)探討未來(lái)AI技術(shù)融合與行業(yè)應(yīng)用的前景。后疫情時(shí)代,AI和物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)已走出技術(shù)爆發(fā)的階段,進(jìn)入落地應(yīng)用、創(chuàng)造價(jià)值的新時(shí)期,AIoT賦能傳統(tǒng)行業(yè)的重要性日益凸顯。

  7月9日,2020年世界人工智能大會(huì)云端峰會(huì)開(kāi)幕。本屆大會(huì)圍繞“AI+工業(yè)”主題,重點(diǎn)探討未來(lái)AI技術(shù)融合與行業(yè)應(yīng)用的前景。后疫情時(shí)代,AI和物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)已走出技術(shù)爆發(fā)的階段,進(jìn)入落地應(yīng)用、創(chuàng)造價(jià)值的新時(shí)期,AIoT賦能傳統(tǒng)行業(yè)的重要性日益凸顯。
  
  實(shí)現(xiàn)工業(yè)領(lǐng)域降本增效,完成數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,將帶動(dòng)行業(yè)萬(wàn)億規(guī)模的經(jīng)濟(jì)效益。不管是華為、富士康、遠(yuǎn)景科技集團(tuán)這樣立足于產(chǎn)業(yè)的企業(yè),還是像阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)公司,都在將AIoT技術(shù)的觸角伸向工業(yè)領(lǐng)域。這其中,工業(yè)領(lǐng)域的基石——能源是最為關(guān)鍵,也是迸發(fā)出最大價(jià)值的領(lǐng)域。
  
  以風(fēng)能與太陽(yáng)能領(lǐng)域?yàn)槔?,AIoT將為可再生能源發(fā)展過(guò)程中遇到的問(wèn)題提供解決方案。一方面,風(fēng)能和太陽(yáng)能已經(jīng)成為比煤炭更高效和更低成本的一次能源,通過(guò) AIoT技術(shù),發(fā)電效率更能呈指數(shù)級(jí)提升。另一方面,AIoT能夠整合碎片化的能源系統(tǒng),協(xié)同從發(fā)電側(cè)、儲(chǔ)能側(cè)到用電側(cè)的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)平衡,同時(shí)激發(fā)消費(fèi)側(cè)新的創(chuàng)新商業(yè)模式與生態(tài)。
  
  作為全球領(lǐng)先的智能風(fēng)電技術(shù)公司,遠(yuǎn)景科技集團(tuán)旗下的遠(yuǎn)景能源始終引領(lǐng)中國(guó)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和變革,提高風(fēng)能的利用效率,持續(xù)降低風(fēng)電度電成本。目前,遠(yuǎn)景能源智能風(fēng)機(jī)出貨量連續(xù)多年位居中國(guó)第二、全球第五。作為全球率先提出“智能風(fēng)機(jī)”概念并持續(xù)落地的公司,遠(yuǎn)景又率先將AIoT技術(shù)應(yīng)用到風(fēng)電領(lǐng)域。
  
  2019年10月,遠(yuǎn)景能源發(fā)布了首款搭載智能新技術(shù)的“超感知”智能風(fēng)機(jī)。與傳統(tǒng)智能風(fēng)機(jī)不同,“超感知”智能風(fēng)機(jī)擁有全面的感知力,感知覆蓋整機(jī)、塔筒基礎(chǔ)、傳動(dòng)鏈、葉片、偏航系統(tǒng)、變槳系統(tǒng)、電氣系統(tǒng)、結(jié)構(gòu)與螺栓等子系統(tǒng)的多達(dá)五十多項(xiàng)運(yùn)行趨勢(shì)感知點(diǎn),而傳統(tǒng)智能風(fēng)機(jī)僅擁有部分系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)力。
  
  另一個(gè)區(qū)別是,“超感知”智能風(fēng)機(jī)可以通過(guò)風(fēng)機(jī)與風(fēng)機(jī)之間的協(xié)同,協(xié)調(diào)風(fēng)機(jī)的負(fù)荷分配,使各系統(tǒng)位于最優(yōu)工況運(yùn)行,并通過(guò)邊緣計(jì)算不斷調(diào)整和優(yōu)化運(yùn)行策略。本質(zhì)上,“超感知”智能風(fēng)機(jī)將傳統(tǒng)風(fēng)機(jī)的預(yù)警變?yōu)橹鲃?dòng)預(yù)防,并與天氣預(yù)報(bào)、運(yùn)行管理等服務(wù)深度整合,實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)發(fā)電的度電必爭(zhēng),提高整體發(fā)電效率。
  
  借助AIoT技術(shù),遠(yuǎn)景能源還提供覆蓋全生命周期的智慧風(fēng)場(chǎng)解決方案,資產(chǎn)所有者可通過(guò)遠(yuǎn)景EnOS™智能物聯(lián)操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)風(fēng)電場(chǎng)的智能化管理。比如,通過(guò)運(yùn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練風(fēng)機(jī)機(jī)位的氣象預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率,進(jìn)而更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)風(fēng)速與有功出力,不僅提升了風(fēng)機(jī)的發(fā)電收益,也降低了因?yàn)轱L(fēng)機(jī)維護(hù)帶來(lái)的電量損失,實(shí)時(shí)度量著風(fēng)電資產(chǎn)價(jià)值和收益。
  
  除了風(fēng)機(jī)和風(fēng)場(chǎng)智能化管理,受天氣系統(tǒng)和地域分布的影響,新能源碎片化分布將越來(lái)越突出,現(xiàn)有的集中式的電力傳輸、分配和響應(yīng)方式,無(wú)法實(shí)現(xiàn)新能源發(fā)電的效率最大化。由此,亟需提高新能源發(fā)電預(yù)測(cè)能力、提高用電預(yù)測(cè)和調(diào)控能力、能源利用效率等,才能更好地實(shí)現(xiàn)新能源的大規(guī)模接入與使用。
  
  與此同時(shí),能源系統(tǒng)與復(fù)雜系統(tǒng)耦合、嵌入的情況越來(lái)越多,比如在電動(dòng)汽車(chē)高速發(fā)展時(shí),其充電樁網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建也將給整個(gè)能源系統(tǒng)帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。當(dāng)未來(lái)數(shù)十億的風(fēng)機(jī)、光伏板、電動(dòng)汽車(chē)、儲(chǔ)能電池、充電樁、家庭用能設(shè)備構(gòu)成一個(gè)碎片化的能源世界時(shí),更需要智能物聯(lián)操作系統(tǒng)來(lái)降低系統(tǒng)協(xié)同成本。
  
  AIoT技術(shù)正在成為構(gòu)建新型能源體系的重要支撐。遠(yuǎn)景打造的EnOS™智能物聯(lián)操作系統(tǒng),目前正讓120GW 、 6300 萬(wàn)個(gè)風(fēng)電、光伏、儲(chǔ)能、充電樁、電動(dòng)汽車(chē)等電力設(shè)備實(shí)時(shí)智能協(xié)同,幫助實(shí)現(xiàn)大規(guī)模可再生能源接入,并實(shí)現(xiàn)能源系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)平衡。
  
  能源乃至工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化征程、智能化演進(jìn)還將持續(xù)很長(zhǎng)一段時(shí)間,但能源系統(tǒng)的分布式革命,將為5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)安全等技術(shù)提供最大的應(yīng)用場(chǎng)景,引領(lǐng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大趨勢(shì),釋放出巨大的經(jīng)濟(jì)潛力。

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