ECN Marco Caboni/ Senior Researcher

 

　　早上好，我叫做Marco，在ECN工作，我也是一個高級的研究員，很高興來到這里談到風機動力學前沿的研發(fā)。

　　這是我今天介紹的結(jié)構(gòu)，先介紹一下ECN，我所在的公司，下面是主要的內(nèi)容，我討論三點，第一個AVATAR項目，它是關于先進大直徑葉輪驅(qū)動工具，之后我們會談到葉片附加裝置一些設計和建模，比如說擾流器。之后是厚翼型的葉片研發(fā)。

　　我們公司位于荷蘭，但是在上海都有分部，我們有一些非常特殊的檢測機器，我們的使命是利用和開發(fā)市場所需要的知識和技能，這樣就能夠開發(fā)出可持續(xù)發(fā)展的能源體系，當前我們的活動在一些地區(qū)，專注的領域光伏，生物制能，以及能源效應等等。在風電領域我們的使命就是增加發(fā)電量和減少成本。比如說風場氣動學的研發(fā)。我們在測量上有非常強勁的團隊，最重要的是我們的團隊就是氣動的研發(fā)團隊，已經(jīng)有了幾十年的經(jīng)驗，并且開發(fā)出很重要的工具，無論是在風場，還是風力機組上。

　　這也能夠使我們更好的優(yōu)化風場的設計和運營，以及在運維上面做好管理，并且在噪聲作出預測。首先介紹一下AVATAR的項目，這個是在歐洲當前所做的項目，主要是利用先進的氣動工具應用在大直徑葉輪風場上，我們以更大規(guī)模實現(xiàn)10MW上的風機，我會討論一下未來風機的情況，10MW規(guī)模以上。

　　現(xiàn)在的氣動模型不能很好來設計大規(guī)模的風機，所以未來的氣動模型我們可以想到更大的，更長的葉片，它有著更大的雷諾系數(shù)和馬和系數(shù)的驗證，未來氣動模型可以展開柔性葉片部，其中一個概念就是用厚的翼型。最后一點未來的氣動模型可以結(jié)合氣流的裝置。

　　在AVATAR當中，我們在加強我們的工具，改進我們的工具去進行更好的設計，并且對工具進行實證的驗證，并且在嚴整其他的建模，比如說渦流發(fā)生器，葉根擾流板等等，下面介紹一下ECN  RFOIL的軟件，它的估算方法用在厚翼型，它是在持續(xù)改進過程中，適用于厚的翼型，最新的改進是用在非常厚的翼型，現(xiàn)在的測量可以提升效率，并且商業(yè)版本誤差控制在10到25%之間，而阻力預估值誤差小于15%。

　　這個是我們實驗驗證模型，高雷諾數(shù)，我們有非常特殊的實驗，也是可以在加壓風動里面進行，對翼型模型進行檢測，我們也在加壓風洞可以看到一些實驗數(shù)據(jù)，雷諾數(shù)高達15 ，并且進行了一些盲測對比，就像圖中展示的結(jié)果一樣，我們可以看到氣動模型能夠根據(jù)結(jié)果來進行改進，比如說左邊有藍色是實驗結(jié)果，虛線是標準組，而且右邊是可以看到樣機的曲線，它也強調(diào)了一點，當前的模型要進一步驗證，來適用于更高的雷諾數(shù)。這些特殊的實驗能夠改進適用于高雷諾數(shù)氣動模型的設計。

　　下面的重點是葉片附加裝置，這樣能夠提升科技，并且能夠提高發(fā)電量，在這個領域，我們的研發(fā)也是非常出色，比如說我們新設計了一些新發(fā)電裝置，像渦流發(fā)生器和葉根擾流板。

　　首先介紹一下葉根擾流板，它是ECN  專利項目，可以提高風機的性能效率，通過使用葉根擾流板，尤其在大的葉片上使用擾流板，其實取決于具體葉片的設計，可以電力提高0.5%到1%之間，還有改進的一些渦流發(fā)生器的設計，這個也是獨家擁有的解決方案，在設計渦流發(fā)生器當中遇到一些挑戰(zhàn)，比如說對一些翼型來進行修正，這樣才能更好適應渦流發(fā)生器，有兩個解決方案一個是短期，一個是中長期，對短期來說基于經(jīng)驗的方法，具體的解決方案，我們也在執(zhí)行，它是一個長期的方案，是我們正在努力的，也是在改進ECN  RFOIL軟件，并且用于渦流發(fā)生器性能的估測評估。

　　最后一個談我們的概念，使用很厚葉輪細長葉片，事實上更長的葉片也面臨負載挑戰(zhàn)，所以為了保證性價比，我們需要開發(fā)出新的概念，其中一點就是在外側(cè)部分應用厚的葉輪以降低能源成本是非常有發(fā)展前景的前沿概念，它能夠降低泵本。第二經(jīng)厚的翼型可改善葉片的結(jié)構(gòu)特性，它更好利用空氣動力的性能，我們也在設計葉片上努力，使用更厚的翼型，因為基于成本的考慮。這是我們對ECN翼型優(yōu)化流程，我們的優(yōu)化是基于比較先進的算法，我們的翼型定義還有翼型氣動評估，那么根據(jù)我們目前的結(jié)果，我們的厚翼型有很好的應用前景，可以使用厚翼型取代之前大型的葉片。我們發(fā)現(xiàn)厚翼型出力性損失在有限的范圍，同時疲勞載荷和葉片重量有所降低，重量可以減少2%，根據(jù)我們的優(yōu)化結(jié)果。這個是我今天所有的介紹，非常感謝各位的聆聽！