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【深度】考慮需求響應(yīng)的含風(fēng)電電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)低碳日前優(yōu)化調(diào)度

2015-08-26 來源:"電力系統(tǒng)自動化"微信 瀏覽數(shù):472

  在此模型中,總發(fā)電成本包含常規(guī)機(jī)組發(fā)電成本和需求響應(yīng)補(bǔ)償費(fèi)用;需求響應(yīng)資源備用容量成本費(fèi)用只要調(diào)度部門跟需求響應(yīng)用戶簽訂合作互動合同就需要支付,一般可以給予用戶一定電價折扣進(jìn)行支付;需求響應(yīng)側(cè)響應(yīng)資源可視為零排放,火電機(jī)組的碳排放是電力系統(tǒng)碳排放的主要來源;在旋轉(zhuǎn)備用約束中,將需求響應(yīng)資源做系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用來源,類比于傳統(tǒng)火電機(jī)組,當(dāng)需求響應(yīng)資源處于調(diào)用狀態(tài)時,其未被調(diào)用的容量可作為系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用。這在一定程度上既能保障電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行,又可以提高火電機(jī)組的發(fā)電效率。
  4、如何求解多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型?
  采用基于NSGA-II的改進(jìn)算法對模型進(jìn)行求解,主要包括確定機(jī)組組合方案和各時段負(fù)荷分配。在求解過程中,采用最大滿意度法進(jìn)行非支配解的折衷決策,決策過程分為兩步:步驟一選取模糊滿意度函數(shù),分別計算非支配解對應(yīng)目標(biāo)函數(shù)的滿意度值,對于計及需求響應(yīng)補(bǔ)償費(fèi)用的總發(fā)電成本和碳排放目標(biāo),均希望其越小越好,因此選用降半直線形為滿意度函數(shù);步驟二根據(jù)步驟一計算得到的滿意度,計算各非支配解的標(biāo)準(zhǔn)化滿意度,標(biāo)準(zhǔn)化滿意度最大的非支配解即為最優(yōu)折衷解。
  5、模型和方法的有效性驗證在某5機(jī)系統(tǒng)上進(jìn)行模擬仿真。
  首先設(shè)置火電機(jī)組的相關(guān)參數(shù),包括能耗成本系數(shù)、碳排放系數(shù)、爬坡極限、最小持續(xù)開停時間、啟停成本、出力約束等,以及需求響應(yīng)資源參數(shù)。然后在確保風(fēng)電優(yōu)先調(diào)度的前提下,獲取系統(tǒng)凈負(fù)荷曲線。
  本文討論了兩種情形,即系統(tǒng)中有、無需求響應(yīng)時的雙目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度。NSGA-II優(yōu)化算法迭代1000次后得到多樣性好、分布均勻的Pareto前沿,呈現(xiàn)出兩個目標(biāo)宏觀相悖的情況。在Pareto前沿中,每個單獨(dú)的點(diǎn)表示一組非支配解,因此Pareto解集提供給決策者可供偏好的選擇。采用滿意度決策后,兩種情形的最優(yōu)折中解的對比如下表所示。
  由上述對比可得,考慮了需求響應(yīng)后機(jī)組能耗成本與啟停成本均減少,但由于需要對需求響應(yīng)進(jìn)行補(bǔ)償,最終導(dǎo)致總發(fā)電成本增加。通過加入需求響應(yīng)資源,在僅僅提高1.3%發(fā)電成本的情況下,實現(xiàn)了19%的二氧化碳減排。在國家大力重視環(huán)保減排的形勢下,本文所提出的多目標(biāo)優(yōu)化模型能夠有效調(diào)用需求響應(yīng)資源實現(xiàn)節(jié)能減排的要求。
  此外,調(diào)用需求響應(yīng)資源提高了系統(tǒng)的調(diào)節(jié)能力:通過對機(jī)組出力曲線的分析可得,無需求響應(yīng)時,3號機(jī)組出力接近其最大限度,5個機(jī)組中最大的機(jī)組出力峰谷差高達(dá)260MW,而采用需求響應(yīng)時,調(diào)度這一資源能夠在峰谷兩種極端負(fù)荷時期發(fā)揮效益,使得最大機(jī)組出力峰谷差減至228MW;曲線顯示在峰谷時期需求響應(yīng)扮演不同的角色,這種行為能夠很好地達(dá)到消納風(fēng)電的目的;單時段最大調(diào)用功率高達(dá)該時段負(fù)荷的10%,可以有效地減小負(fù)荷的峰谷差;對兩種情形下的碳排分析表明,當(dāng)加入需求響應(yīng)資源后可帶來明顯的減排效益。
  6、結(jié)論和展望
  本文構(gòu)建了一種考慮需求響應(yīng)的含風(fēng)電電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)低碳日前帕累托優(yōu)化調(diào)度模型,基于NSGA-II和最大滿意度法設(shè)計模型求解方法。通過算例分析驗證了模型和方法的有效性以及需求響應(yīng)資源在節(jié)能減排、消納風(fēng)電、負(fù)荷削峰填谷等多方面的效益。隨著可再生新能源的廣泛滲透,考慮不確定性對風(fēng)電出力進(jìn)行合理建模將進(jìn)一步完善。

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