油氣行業(yè)

　　在能源電力行業(yè)中，最早應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的其實是油氣行業(yè)。油氣行業(yè)對于新技術(shù)一直很敏感，大數(shù)據(jù)應(yīng)用于油氣行業(yè)已經(jīng)很長時間，范圍也很廣。很早之前，國際油服公司就應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理地震數(shù)據(jù)，以推測計算儲層結(jié)構(gòu)和油氣儲量。最新的趨勢是，大數(shù)據(jù)技術(shù)正在被海上油氣廣泛應(yīng)用，用來提高海上鉆采的效率，并且達(dá)到油氣產(chǎn)出最大化，大數(shù)據(jù)技術(shù)還被油氣公司用來預(yù)防和管理油氣勘探開采過程中的環(huán)境風(fēng)險，尤其是在敏感區(qū)域，比如海洋、濕地、水源地、自然保護(hù)區(qū)等。

　　流程整合是油氣行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個主要推動因素，而推動流程整合的最重要原因則是油氣行業(yè)勘探生產(chǎn)過程中的高額成本，通過將勘探生產(chǎn)過程中的大量跨領(lǐng)域、跨設(shè)備、跨流程的數(shù)據(jù)和知識整合后，可以有效降低成本。目前，油氣行業(yè)的流程整合已經(jīng)是非常數(shù)據(jù)密集型。同時，油氣勘探開采過程中所需要使用的設(shè)備和系統(tǒng)也正在向遠(yuǎn)程化、服務(wù)化、診斷化方向發(fā)展，這種智能化的趨勢不僅將額外產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，還能真正通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，有效優(yōu)化設(shè)備和系統(tǒng)的運行，允許設(shè)備和系統(tǒng)的操作者和服務(wù)者不必再進(jìn)行既麻煩危險又沒有必要的定期巡檢，只需通過系統(tǒng)分析就可以進(jìn)行基于風(fēng)險預(yù)測的目標(biāo)性維護(hù)，節(jié)省了大量人力，和昂貴的備品備件，大幅下降了油氣的勘探開采成本。

　　這種趨勢將在油氣行業(yè)愈發(fā)明顯，能夠提供先進(jìn)的分析服務(wù)和優(yōu)化服務(wù)的新型專業(yè)油氣行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)，以及基于大數(shù)據(jù)的第三方智慧服務(wù)企業(yè)，將在油氣行業(yè)迅速崛起。

　　在油氣生產(chǎn)領(lǐng)域，鉆井成本一直是油氣生產(chǎn)成本的重要組成部分，智慧的自動化方案可以有效提升鉆井的效率，從而大量降低成本。挪威公司SekalAS，是油氣鉆井大數(shù)據(jù)服務(wù)的典型企業(yè)，這家公司提供基于數(shù)據(jù)模型的實時鉆井監(jiān)測和控制方案，利用的就是鉆井過程中產(chǎn)生的巨量數(shù)據(jù)。此外，當(dāng)能夠分析跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)時候，操作者就可以發(fā)現(xiàn)解決很多在單個子系統(tǒng)分析過程中無法發(fā)現(xiàn)或者解決的問題。

　　Sekal是一家由挪威國家石油公司投資的新興數(shù)據(jù)服務(wù)公司，Sekal提供一系列能夠幫助降低鉆采過程中風(fēng)險和支出的產(chǎn)品。通過使用先進(jìn)的物理模型來全面精確模擬鉆采過程中井體的實時狀況，并且將模擬結(jié)果可視化，使用基于大數(shù)據(jù)的模型之后，模擬結(jié)果的精確性和可靠性比以前單純靠專家解讀有限數(shù)據(jù)的方法有了大幅提升。Sekal的產(chǎn)品能夠做到實時的模擬，并且可以對鉆采中發(fā)生的問題立即做出風(fēng)險提示，甚至可以提前幾個小時預(yù)測可能發(fā)生的問題。在過去，由于井下環(huán)境特別復(fù)雜，是典型的高溫高濕高壓高腐蝕環(huán)境，因此，鉆井過程中問題頻出，不僅可能導(dǎo)致安全事故，破壞自然環(huán)境，而且也使油氣開采成本居高不下，難以控制。油氣開發(fā)公司使用了Sekal的產(chǎn)品之后，就可以大幅提升鉆采的安全性和效率，堪稱革命性的變化。

　　在油氣行業(yè)，另外一個行業(yè)應(yīng)用趨勢，就是利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行智慧化的環(huán)境風(fēng)險管理，在海上鉆采的過程中保持實時環(huán)境監(jiān)測。歐洲一些公司聯(lián)合開發(fā)了一套環(huán)境綜合監(jiān)測系統(tǒng)，系統(tǒng)通過現(xiàn)場傳感器的數(shù)據(jù)采集，建立綜合性的現(xiàn)場環(huán)境模型，能夠?qū)τ蜌忾_采所造成的環(huán)境破壞和生態(tài)影響進(jìn)行模擬和預(yù)測。未來，油氣在開采前，就可以使用此系統(tǒng)進(jìn)行多方案的模擬，大大減少了環(huán)境風(fēng)險和相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)成本?？捣乒菊趹?yīng)用大數(shù)據(jù)分析工具來管理北極的環(huán)境風(fēng)險，油氣公司在極地油氣的開采過程中最擔(dān)心的就是浮冰的影響，浮冰數(shù)量眾多，并且運動的方向難以預(yù)測，隨海流和風(fēng)向隨時會發(fā)生變化，一旦撞上油氣開采設(shè)施就會發(fā)生嚴(yán)重事故。康菲公司開發(fā)了一套系統(tǒng)，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)每秒采集和分析數(shù)以千計的數(shù)據(jù)，通過預(yù)測性分析，康菲的系統(tǒng)可以將浮冰情況進(jìn)行可視化預(yù)測，能夠有效避免浮冰對鉆采生產(chǎn)造成的破壞。

　　全世界的能源結(jié)構(gòu)都在發(fā)生歷史性的變化，可再生能源的比例正在快速上升，不過，可再生能源的間歇性對電網(wǎng)安全和負(fù)荷平衡帶來了巨大挑戰(zhàn)。目前，能源互聯(lián)網(wǎng)正在掀起一波電力互聯(lián)化和智慧化的熱潮，各種發(fā)電、輸電、配電、用電以及計量的設(shè)備都在智能化，每天都在產(chǎn)生PB級別的數(shù)據(jù)量。在大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”的時代，數(shù)據(jù)就是新的石油，能源互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)的大量數(shù)據(jù)將孕育巨大的商業(yè)機(jī)會。不過，只有具備分析和行動能力的企業(yè)才能抓住這個巨大機(jī)會。

　　現(xiàn)在，國際電力設(shè)備巨頭，比如ABB、GE、西門子、阿爾斯通、施耐德、伊頓等公司，正在踴躍布局能源互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)。其中，GE的基于云的“電網(wǎng)IQ解決方案”服務(wù)最為典型，GE向使用此服務(wù)的客戶收取基于服務(wù)的費用，客戶的數(shù)據(jù)被儲存在設(shè)置于美國亞特蘭大的GE數(shù)字能源數(shù)據(jù)中心中，客戶不用為數(shù)據(jù)儲存支付費用，但如果客戶希望使用GE提供的數(shù)據(jù)分析工具和服務(wù)來優(yōu)化自己的能源業(yè)務(wù)，則就要向GE支付相應(yīng)的費用。

　　除了能源結(jié)構(gòu)的變化以外，中國的電力行業(yè)正在推進(jìn)去管制化的市場化導(dǎo)向電改。電改后，電網(wǎng)的角色將發(fā)生變化，不再承擔(dān)電力統(tǒng)購統(tǒng)銷的角色，發(fā)電企業(yè)需要直接同不同的售電企業(yè)進(jìn)行交易，而電力用戶也能夠在不同的售電公司中選擇電力供應(yīng)和服務(wù)企業(yè)。此外，隨著管制的放開，中國將出現(xiàn)大量的自發(fā)自用的微小型可再生能源電站，以及小型的地區(qū)分布式電站，這將使的電力行業(yè)的復(fù)雜性前所未有的增加。不管是傳統(tǒng)的發(fā)電企業(yè)，還是新興的售電公司，抑或是轉(zhuǎn)變職能的電網(wǎng)企業(yè)，當(dāng)然也包括電力消費企業(yè)，將面臨很多新的挑戰(zhàn)和機(jī)會。

　　為了解決挑戰(zhàn)，利用機(jī)會，各方都需要仰賴專業(yè)第三方數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)的幫助。此外，大型知名的專業(yè)第三方數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)，還能夠為與其合作的電力服務(wù)企業(yè)的數(shù)據(jù)安全性和隱私性提供信任背書。未來，在能源互聯(lián)網(wǎng)時代，服務(wù)，尤其是基于大數(shù)據(jù)的服務(wù)，將成為電力市場的核心產(chǎn)品和競爭優(yōu)勢。

　　能源互聯(lián)網(wǎng)市場將是一個開放的競技場，大量小型的初創(chuàng)企業(yè)將在里面嶄露頭角，比如美國的Opower公司，這家公司每年能夠從全美國75家電力公司這里采集900億次的電表讀數(shù)。Opower為電力公司提供四種服務(wù)：

　　1，幫助電力公司向客戶提供更全面詳細(xì)的電力消費數(shù)據(jù)；

　　2，幫助電力公司分析客戶電力消費行為；

　　3，為電力公司設(shè)計和改善電力營銷服務(wù)；

　　4，為電力公司提供需求側(cè)數(shù)據(jù)界面。

　　這四類服務(wù)中，Opower及扮演數(shù)據(jù)收集整合的角色，也為客戶提供基于深入分析的有效性建議，而這四類服務(wù)都基于可擴(kuò)展的Hadoop大數(shù)據(jù)分析平臺。

　　大數(shù)據(jù)除了能夠幫助電力公司向客戶更好地提供服務(wù)之外，還可以有效解決電力公司設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)問題。根據(jù)設(shè)備運行過程采集的過程數(shù)據(jù),企業(yè)可以開發(fā)預(yù)測性維修方案。咨詢公司埃森哲開發(fā)了一套電力資產(chǎn)分析解決方案，基于電力企業(yè)現(xiàn)有的ERP，GIS及其他歷史數(shù)據(jù)庫就可以為電力資產(chǎn)作出風(fēng)險診斷，并通過后臺專家系統(tǒng)提供維護(hù)保養(yǎng)的建議，有效提升企業(yè)固定資產(chǎn)的投資產(chǎn)出，降低運營成本。除了埃森哲這樣的專業(yè)企業(yè)，ABB、遠(yuǎn)景能源、羅爾斯羅伊斯這樣的電力設(shè)備企業(yè)都有基于運行數(shù)據(jù)的設(shè)備遠(yuǎn)程運維系統(tǒng)。