據(jù)國(guó)家能源局4 月2 日發(fā)布的消息,截至3 月末,全國(guó)并網(wǎng)風(fēng)電裝機(jī)容量10064 萬(wàn)千瓦。想像一下,如此巨量的風(fēng)電場(chǎng)存量資產(chǎn),如果能提升15% 至20% 能量利用率,那是何等的驚喜?!“EBA 體系的價(jià)值不只是能有效挖掘存量資產(chǎn)的潛力,更重要的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值在于,它能讓這個(gè)巨大但卻缺乏服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的運(yùn)維市場(chǎng)變得成熟和健康。”遠(yuǎn)景能源后評(píng)估產(chǎn)品總監(jiān)Tim Xu 這樣告訴《風(fēng)能》。
4 月中旬,遠(yuǎn)景新版EBA 評(píng)估模塊上線,這款被遠(yuǎn)景稱(chēng)為“大白”的評(píng)估模塊意在讓風(fēng)電場(chǎng)的“真相”大白。Tim Xu 解釋說(shuō),對(duì)集團(tuán)公司來(lái)說(shuō),EBA 評(píng)估模塊能夠客觀、科學(xué)地衡量不同風(fēng)電場(chǎng)的能量捕獲水平和電量損失水平,以便確立準(zhǔn)確的績(jī)效考核指標(biāo)。值得一提的是,從風(fēng)電場(chǎng)資產(chǎn)全生命周期管理的角度看,EBA 評(píng)估模塊能與前期的投資決策實(shí)現(xiàn)“無(wú)縫對(duì)接”,并為所投資的資產(chǎn)能量效率定標(biāo),當(dāng)資產(chǎn)進(jìn)入運(yùn)行后,后期的EBA 指標(biāo)可以有效地為前期的決策以及收益預(yù)期保駕護(hù)航。具體到風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行階段,EBA 評(píng)估模塊通過(guò)人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)精準(zhǔn)計(jì)算出各類(lèi)因素?fù)p失的發(fā)電量和影響EBA 的比重,做到各類(lèi)損失“真相大白”——即資產(chǎn)運(yùn)行管理透明化,為未來(lái)風(fēng)電場(chǎng)技改優(yōu)化建立“診斷檔案”,進(jìn)而幫助業(yè)主理性選擇資產(chǎn)優(yōu)化方案以及社會(huì)化的資產(chǎn)管理服務(wù)。
案例和數(shù)據(jù)最有說(shuō)服力。在美國(guó),目前已有Pattern 能源等三家能源公司的風(fēng)電場(chǎng)接入Wind os ™ 操作系統(tǒng),在云上基于EBA 框架評(píng)估風(fēng)電場(chǎng)的實(shí)際運(yùn)行狀況,建立以EBA 為核心的資產(chǎn)優(yōu)化體系,通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘提升資產(chǎn)效益。比如使用遠(yuǎn)景智慧風(fēng)場(chǎng)Windos ™ 操作系統(tǒng)的美國(guó)某風(fēng)電場(chǎng),其EBA 達(dá)到了90% 。
Tim Hertel 透露,正在使用Wind os ™ 操作系統(tǒng)的美國(guó)新能源公司,也將使用遠(yuǎn)景能源的格林威治™云平臺(tái),通過(guò)與Wind os ™ 操作系統(tǒng)的對(duì)接,以形成從風(fēng)電機(jī)組到風(fēng)電場(chǎng)的全面數(shù)字模型,徹底貫通從風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)到風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行的全生命期資產(chǎn)價(jià)值鏈,為提升風(fēng)電資產(chǎn)的收益水平提供大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
與美國(guó)風(fēng)電場(chǎng)相比,中國(guó)風(fēng)電場(chǎng)在數(shù)據(jù)完備性方面有所欠缺,有的業(yè)主在風(fēng)電場(chǎng)投運(yùn)以后,就把風(fēng)電場(chǎng)的數(shù)字模型搞丟了。“不過(guò),這已不是影響EBA 體系建立的問(wèn)題了,因?yàn)檫h(yuǎn)景‘格林云’可以重建風(fēng)電場(chǎng)數(shù)字模型。”TimHertel 告訴《風(fēng)能》,“遠(yuǎn)景智慧風(fēng)場(chǎng)Wind os ™ 操作系統(tǒng)、格林威治™云平臺(tái)兩者的集成,能夠把風(fēng)電場(chǎng)流場(chǎng)模型和風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)模型綁在一起,任何時(shí)間、任意維度的電量損失計(jì)算與分析,以及建立和運(yùn)行EBA 指標(biāo)體系所需要的風(fēng)資源圖譜和精準(zhǔn)計(jì)算都能在遠(yuǎn)景‘格林云’上完成。”
在國(guó)內(nèi),遠(yuǎn)景能源和國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的某新能源開(kāi)發(fā)商合作,基于Wind OS ™ 操作系統(tǒng)對(duì)河北某風(fēng)電場(chǎng)項(xiàng)目的實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)2014 年1 月至8 月,該項(xiàng)目EBA 僅為80.82% 。于是,遠(yuǎn)景能源的EBA 技術(shù)團(tuán)隊(duì)從風(fēng)電機(jī)組可靠性、風(fēng)電機(jī)組性能、場(chǎng)內(nèi)外受累等維度著手,與客戶(hù)共同制定并實(shí)施了EBA 提升方案。數(shù)據(jù)表明,2014 年9月至12 月的4 個(gè)月時(shí)間,該項(xiàng)目全場(chǎng)EBA 平均水平為91.99% ,提升幅度為11.17% 。
遠(yuǎn)景能源美國(guó)休斯頓全球數(shù)字能源應(yīng)用中心技術(shù)開(kāi)發(fā)總監(jiān)Feng 向《風(fēng)能》介紹了遠(yuǎn)景能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的另一個(gè)應(yīng)用——風(fēng)電場(chǎng)協(xié)同控制。Feng 說(shuō),“這在美國(guó)和中國(guó)的風(fēng)電場(chǎng)都有案例,這方面的技術(shù)進(jìn)化在于,起初是靠寫(xiě)入風(fēng)電機(jī)組主控系統(tǒng)的代碼實(shí)現(xiàn)控制,后來(lái)演化為用軟件來(lái)定義和實(shí)現(xiàn)整場(chǎng)閉環(huán)的協(xié)同控制。”這就好像一支11 人的足球隊(duì),需要各個(gè)位置上的球星,但最終決定輸贏的是球隊(duì)的整體攻防水平。
風(fēng)電場(chǎng)協(xié)同控制,其實(shí)就是基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù),將風(fēng)電場(chǎng)實(shí)時(shí)流場(chǎng)數(shù)據(jù)、流場(chǎng)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)以及風(fēng)電機(jī)組與測(cè)風(fēng)塔測(cè)量等數(shù)據(jù)有效地整合在一起,真正建立和形成風(fēng)電場(chǎng)級(jí)的數(shù)學(xué)模型,而且要把先進(jìn)的機(jī)組通訊和行為管理納入其中,通過(guò)協(xié)同控制實(shí)現(xiàn)機(jī)群發(fā)電整體最優(yōu)。
“比如風(fēng)況與風(fēng)電機(jī)組的協(xié)同控制,”遠(yuǎn)景能源風(fēng)電高級(jí)應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理趙清聲向《風(fēng)能》舉例,“由于風(fēng)電機(jī)組受到葉片擾動(dòng),單靠機(jī)組本身是無(wú)法準(zhǔn)確地感知和衡量湍流的真實(shí)狀況,但通過(guò)云端格林威治™矯正之后的數(shù)據(jù),用于風(fēng)況和風(fēng)電機(jī)組的協(xié)同控制就不存在問(wèn)題了。”對(duì)實(shí)時(shí)湍流狀況準(zhǔn)確把握的一個(gè)最為現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用是,在風(fēng)電場(chǎng)限電的過(guò)程中,可以根據(jù)某臺(tái)機(jī)組的實(shí)時(shí)湍流情況,決定該臺(tái)機(jī)組是否優(yōu)先停機(jī),以減少機(jī)組大部件疲勞載荷,而由其它機(jī)組在正常的工況下自由發(fā)電,這樣的協(xié)同控制可以在策略上更積極地應(yīng)對(duì)限電,讓風(fēng)電場(chǎng)出力最大化。