風(fēng)能在世界可再生能源中的比重日漸增長(zhǎng)，然而其帶來的噪聲污染問題卻成為限制其發(fā)展的一個(gè)因素。歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家在風(fēng)機(jī)招標(biāo)和風(fēng)場(chǎng)運(yùn)行中都會(huì)測(cè)評(píng)風(fēng)機(jī)的噪聲水平，一旦噪聲超過當(dāng)?shù)丨h(huán)境噪聲標(biāo)準(zhǔn)，就會(huì)失標(biāo)和勒令停機(jī)。隨著國(guó)內(nèi)風(fēng)電的發(fā)展，風(fēng)機(jī)噪聲污染問題也日益凸顯，但相關(guān)領(lǐng)域的研究甚少。

　　科研人員認(rèn)為，對(duì)大型風(fēng)力機(jī)來說，風(fēng)電葉片的氣動(dòng)噪聲是其主要噪聲源，降噪研究涉及一系列的關(guān)鍵問題，包括聲源定位和分析、聲源機(jī)理研究、噪聲水平預(yù)測(cè)和降噪設(shè)計(jì)等。

　　準(zhǔn)確定位聲源是降噪設(shè)計(jì)的前提，目前聲源定位實(shí)驗(yàn)普遍采用麥克風(fēng)陣列技術(shù)，其數(shù)據(jù)算法的分辨率是影響定位精度的關(guān)鍵因素之一。常用的波束成形算法雖然可以大致定位出聲源位置，但其聲源主瓣尺寸大、強(qiáng)度低、受旁瓣干擾強(qiáng)，影響降噪設(shè)計(jì)效果。而damas算法是最近發(fā)展起來的聲源定位算法，與傳統(tǒng)的波束形成算法對(duì)比，其在抑制旁瓣，增強(qiáng)主瓣方面有明顯優(yōu)勢(shì)，且其結(jié)果更趨于直觀和準(zhǔn)確。