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基于灰色粗糙集理論的風(fēng)電機(jī)組傳動鏈智能故障診斷方法

2013-01-26 來源:電網(wǎng)與清潔能源 瀏覽數(shù):400

  中文摘要:風(fēng)電機(jī)組的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是保證機(jī)組長期穩(wěn)定運行和安全發(fā)電的關(guān)鍵。風(fēng)電機(jī)組傳動鏈系統(tǒng)的故障種類繁多,原因復(fù)雜,其故障征兆、故障原因和故障機(jī)理之間存在著極大的不確定性。文中在其故障診斷過程中,首先利用粗糙集原理對其特征參數(shù)進(jìn)行約簡,去除冗余參數(shù),再利用粗糙集理論定量確定各特征參數(shù)的重要程度;根據(jù)約簡的特征參數(shù)和各參數(shù)的重要程度,利用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法確定標(biāo)準(zhǔn)故障狀態(tài)與目前機(jī)組狀態(tài)的關(guān)聯(lián)度,從而找到其故障之處。實例計算表明:在風(fēng)電機(jī)組的故障診斷中將灰色系統(tǒng)理論和粗糙集理論結(jié)合是一種有效的方法,為其今后開展智能故障診斷提供了理論基礎(chǔ)。
 

【延伸閱讀】

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