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數(shù)值天氣預報在風電場發(fā)電量預報中的應(yīng)用

2012-08-22 來源:《風能》 瀏覽數(shù):787


  4 風速與發(fā)電量的關(guān)系分析
  風速與發(fā)電量大小變化是一一對應(yīng)的關(guān)系,各種機型均有各自的理論功率特性,由于地理位置、氣候條件、溫度、濕度、大氣壓力等因素,不同的機型實際功率特性與理論功率特性有一定差別,對于電量預報來說,應(yīng)以實際的功率輸出為準。為了達到預報的準確性,按照地區(qū)電力調(diào)度管轄,各風電場應(yīng)與當?shù)貧庀蟛块T密切合作,通過大量的反復試報,剔除不合理的數(shù)據(jù),使其預報的結(jié)果逐步達到和接近實際,從而滿足電力部門的要求。
  下面我們以如東一期100MW 風電場為例,根據(jù)對1# 和6# 風電機組2008 年1 月到12 月每小時發(fā)電量與風電機組自配測風儀所測風速數(shù)據(jù)分析,其切入風速并非與理論曲線相吻合。在60 m 高度,風速小于4.5 m/s 時該型機組基本不發(fā)電,即使啟動機組,機組也不會發(fā)電,反而還需吸收電網(wǎng)的電,因此記錄顯示為負數(shù),為此統(tǒng)計風速與發(fā)電量的關(guān)系時,以4.5m/s 風速作為起點。另外,從風電機組發(fā)電量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn),當平均風速達到或超過12 m/s 且能持續(xù)一段時間時,該型風電機組達最大發(fā)電狀態(tài),即達到2000 kW·h 的額定輸出值,與理論曲線相比提前達到額定值。但由于風的多變性,持續(xù)12m/s 以上的風速較少,且往往是瞬時達到或超過12 m/s,瞬時又小于12 m/s,所以,統(tǒng)計平均風速為12 m/s 乃至13m/s 對應(yīng)的平均發(fā)電量是小于2000 kW·h 的。而當平均風速達到14 m/s 時,即使風速有些變化,機組也是在最大發(fā)電狀態(tài)。我們知道風是不斷變化的且與其他氣象要素有著緊密的聯(lián)系,因此從以下幾個方面對風速與發(fā)電量的關(guān)系進行分析。
  4.1 平均風速與平均發(fā)電量
  影響風電機組發(fā)電量的因素很多,相同的風速不同的風向、不同的氣壓、不同的溫度以及不同發(fā)電機的性能均會產(chǎn)生出不同的電量數(shù)據(jù)。在不考慮其他任何因素的情況下,只用風速作參照,將平均風速為4.5 m/s–5.4 m/s 作為5 m/s 風速段與對應(yīng)時段的發(fā)電量進行統(tǒng)計;將5.4 m/s–6.5 m/s 作為6 m/s風速段與對應(yīng)時段的發(fā)電量進行統(tǒng)計,以此類推,對應(yīng)各風速段與發(fā)電量關(guān)系見表2。
 

表2 各風速段對應(yīng)1 小時平均發(fā)電量(單位:kW·h)

圖1 不同風速下風電機組V80-2MW實際輸出功率特性圖(單位:kW·h)


  
4.2 代表性驗證
  為了驗證表2 中平均數(shù)據(jù)的代表性,我們從2 臺風電機組全年的所有數(shù)據(jù)中(每10 分鐘一個數(shù)據(jù))遴選出同一風速維持達20 分鐘或以上(如某日10 :10 和10 :20 風速均為7.0m/s)所對應(yīng)的發(fā)電量數(shù)據(jù),且將后10 分鐘發(fā)電量數(shù)據(jù)作樣本統(tǒng)計,計算結(jié)果是6.0 m/s 風速對應(yīng)的10 分鐘平均發(fā)電量是35.7 kW·h,也就是一小時發(fā)電量可達214.2 kW·h,7.0m/s 風速對應(yīng)的10 分鐘平均發(fā)電量是68.6 kW·h,也就是一小時發(fā)電量可達411.6 kW·h。由于較大風速情況下符合條件的樣本較少,我們只統(tǒng)計了6.0 m/s 和7.0 m/s 兩個風速樣本。從這兩個統(tǒng)計數(shù)據(jù)看,表2 中的平均值有很好的代表性。
  4.3 相同風速不同風向下發(fā)電量的分析
  我們知道不同的風向即表示有不同的天氣系統(tǒng)影響或控制著本地,而不同的天氣系統(tǒng)影響本地時相應(yīng)的溫度、氣壓均有較大的變化,且三者之間有明確的對應(yīng)關(guān)系。比如冬季多受冷高壓控制,吹北到西北風,溫度低,氣壓高,空氣密度大;而夏季多吹偏南風,溫度高,氣壓低,空氣密度小。因此,統(tǒng)計出相同風速不同風向情況下的發(fā)電量,即代表著不同溫度、不同氣壓條件下風與發(fā)電量的關(guān)系。由于有些風向的風出現(xiàn)較大風速的幾率很小,樣本太少存在較大的不穩(wěn)定性,因此我們?nèi)匀贿x取在各個風向上出現(xiàn)次數(shù)相對比較多的6 m/s–9 m/s 風速下不同風向發(fā)電量的變化情況。統(tǒng)計結(jié)果見圖2。

圖2 相同風速不同風向下發(fā)電量變化圖(單位:kW·h)

  從圖2 中可以看出,當風向為西南、南或西風時,相同風速下的發(fā)電量明顯比其他風向偏小,這主要是當?shù)孛鏋檫@些風向時,往往是受西南暖濕氣流影響,溫度高,氣壓低,空氣密度小,并且在本風電場的南面和西南方向建有許多的廠房和酒店樓房,對近地面風有較大的阻擋作用。而當?shù)孛婀纹憋L(北、東北、西北)時,本地處在冷空氣的影響或冷高壓的控制之下,溫度低,氣壓高,空氣密度大,且風電場北面為大海,在同樣的風速下,風電機組的功率明顯變大。計算6 m/s、7 m/s、8 m/s、9 m/s 風速段不同風向下的發(fā)電量情況,以東南風向的發(fā)電量作均值,得出其他風向平均發(fā)電量的增減百分率(表3):

表3 各風向之間發(fā)電量差值平均百分比

【延伸閱讀】

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閱讀上文 >> 區(qū)域風能資源的數(shù)值模擬評估方法
閱讀下文 >> 平坦地形及復雜環(huán)境風電場數(shù)值模擬計算

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