調(diào)節(jié)風(fēng)力機(jī)的轉(zhuǎn)速可以達(dá)到跟蹤最大功率點的目的，用基于模糊邏輯的控制方案來調(diào)節(jié)風(fēng)力機(jī)的轉(zhuǎn)速，在提高電能質(zhì)量和風(fēng)力機(jī)穩(wěn)定性上具有卓越的性能。采用爬山搜索法的模糊邏輯最大功率點跟蹤策略，不依賴于風(fēng)力機(jī)和發(fā)電機(jī)的特性，而且避免了對發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速的監(jiān)控。
　　模糊控制用于控制風(fēng)電機(jī)組中的感應(yīng)電機(jī)，可以最大限度從風(fēng)中獲取能量，而且使風(fēng)能到電能的轉(zhuǎn)換系統(tǒng)具有更好的平滑性和穩(wěn)定性。針對變速風(fēng)能轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，采用模糊控制來優(yōu)化效率和提高性能，用3 個模糊控制器分別用來跟蹤發(fā)電機(jī)的轉(zhuǎn)速，進(jìn)行速度控制，實現(xiàn)最大風(fēng)能捕獲和減小轉(zhuǎn)矩振動。
　　11 結(jié)論
　　本文介紹了現(xiàn)代控制技術(shù)在國內(nèi)外風(fēng)力發(fā)電控制系統(tǒng)中的研究和應(yīng)用，總的來看，風(fēng)電系統(tǒng)的控制還處于比較初級的階段，如圖1 所示，匯總說明如下：
　?。?）專家系統(tǒng)控制主要用于風(fēng)電機(jī)組的故障診斷上，解決系統(tǒng)的不確定性；
　?。?）微分幾何控制主要用于轉(zhuǎn)矩控制和變流控制，解決系統(tǒng)的非線性、多變量問題，減小功率波動；
　?。?）自適應(yīng)控制主要應(yīng)用于變槳距控制和轉(zhuǎn)矩控制中，解決系統(tǒng)的非線性、強(qiáng)擾動、不確定性問題；

圖1 現(xiàn)代控制技術(shù)在風(fēng)電控制系統(tǒng)中的應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)圖

　?。?）滑模變結(jié)構(gòu)控制針對系統(tǒng)的非線性、多變量，強(qiáng)擾動等特點，在三個控制環(huán)節(jié)，即轉(zhuǎn)矩控制、變槳距控制和變流技術(shù)中都有廣泛的應(yīng)用；
　?。?）最優(yōu)控制應(yīng)用在三個控制環(huán)節(jié)中，解決系統(tǒng)的強(qiáng)擾動問題，減小了功率波動，并且減小了載荷；
　?。?）模型預(yù)測控制和魯棒控制應(yīng)用于三個控制系統(tǒng)中，解決系統(tǒng)的強(qiáng)擾動、不確定性問題，減小載荷；
　?。?）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制主要用于變槳距控制、轉(zhuǎn)矩控制以及故障診斷中，解決系統(tǒng)的非線性、參數(shù)時變性、抗干擾性問題；