我國2015年風電新增裝機量約為3050萬千瓦，累計容量已經(jīng)達到1.45億千瓦，分別比2014年增長31.5%與26.6%。
　　風電裝機量背后，伴隨而來的是潛力巨大的運維市場。
　　預(yù)計到2022年，中國風電場運維費用將增至30億美元每年，2015~2022年間，中國風電場運維支出總計或達160億美元。
　　按照質(zhì)保期五年計算，近幾年將有大批風電機組相繼出質(zhì)保期。
　　業(yè)內(nèi)專家算了一筆經(jīng)濟賬。單臺風機年滿發(fā)收入約160多萬元左右，但若發(fā)生一次重大事故，比如齒輪箱重大故障，其更換費用總和可能突破百萬元。倘若這樣的損失發(fā)生在質(zhì)保期外，對于業(yè)主來說更是“雪上加霜”。
　　昂貴的維修費用衍生出來的是巨大的市場利潤，目前包括開發(fā)商、制造商和第三方公司在內(nèi)等運維公司正積極備戰(zhàn)，欲啃食這塊“大蛋糕”。
　　行業(yè)對運維重視程度不斷升溫
　　在風電項目開發(fā)過程中，風機能否在額定運轉(zhuǎn)時期內(nèi)發(fā)揮出最佳性能是衡量風電場投資成敗的關(guān)鍵因素之一。
　　如要做到這一點，除風機本身具有比較好的質(zhì)量外，其生命周期內(nèi)的運營維護更加關(guān)鍵。
　　就全球風電運維市場而言，歐美地區(qū)由于發(fā)展風電時間早，加上成熟的市場經(jīng)濟體制為其運維市場積累不少經(jīng)驗。
　　以美國風電運維市場為例，數(shù)據(jù)顯示美國在運風電裝機規(guī)模約為66吉瓦，其中有約4吉瓦設(shè)備首期使用合同預(yù)計于2015年到期，運維市場潛力巨大。
　　在選擇運維策略上，項目所有人在評估續(xù)簽合同選擇時，首先將目光投向了原始設(shè)備制造商。
　　部分企業(yè)將目光轉(zhuǎn)向獨立服務(wù)提供商，他們相信將服務(wù)轉(zhuǎn)向獨立服務(wù)商能夠節(jié)約更多成本。
　　此外，一部分企業(yè)表示將考慮自行承擔運維業(yè)務(wù)，但出于備用零件獲取渠道和重要組件故障風險這兩大障礙，仍處于考慮階段。
　　相較之下，我國風電運維市場，目前仍處于初期被動運維階段，主要集中于檢修和備品備件方面。從現(xiàn)狀來看，開發(fā)商、整機商、第三方在未來市場上將會處于一個長期共存的狀態(tài)。
　　就我國目前市場來看，風電整機制造企業(yè)看似占據(jù)一定的先天優(yōu)勢。
　　風電整機制造商，除了對風機運行況狀中各項性能更了解外，還能通過風機運行中的各項數(shù)據(jù)進行分析后選擇合適的時間進行維護工作。
　　除風機制造商外，風電運維市場另一股重要力量來自風電開發(fā)商。
　　通過前期跑馬圈地，一批大型風電開發(fā)商已完成在風電行業(yè)布局。基于風電運維成本高的前提，央企開發(fā)商資本雄厚，依托掌握的資源，從開發(fā)到設(shè)備制造再到零部件所形成的全產(chǎn)業(yè)鏈成為風電后期運維市場的佼佼者。
　　目前，不少風電開發(fā)商已經(jīng)成立獨立運維公司，如龍源電力集團旗下的北京中能聯(lián)創(chuàng)風電技術(shù)公司以及大唐集團的大唐新能源實驗研究院等在運維市場均表現(xiàn)不俗。
　　央企雖具優(yōu)勢，但往往忽視技術(shù)上存在的缺陷，如風電場風機機型種類繁多，技術(shù)要求也不一樣，亟需時間建立相對完善的運維方案體系。
　　與前兩者相比，第三方公司似乎缺失了先天的“金湯匙”。據(jù)了解，第三方運維服務(wù)公司目前在市場上所占份額還很小，據(jù)初步統(tǒng)計，目前有超過90家第三方運維公司活躍在市場上，其中超過一半以上是過去短短幾年進入運維市場，激烈的市場競爭促使技術(shù)水平低、資金不具優(yōu)勢的公司逐漸退出市場。
　　大數(shù)據(jù)利用炙手可熱
　　從最近企業(yè)活動和行業(yè)會議中不難發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)、云計算以及大數(shù)據(jù)等詞被頻頻提及。
　　隨著這些熱詞涌入，各大企業(yè)正在利用互聯(lián)網(wǎng)思維，整合行業(yè)大數(shù)據(jù)逐步實現(xiàn)智能化，幫助風電企業(yè)節(jié)約更多的成本。
　　據(jù)了解，大數(shù)據(jù)主要運用的領(lǐng)域集中在氣象報告、地理空間、衛(wèi)星圖像等結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)整理和分析上。
　　在基于檢測和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的大數(shù)據(jù)運維系統(tǒng)可將造成問題的隱患及時排除并制定與之相對應(yīng)的運維策略。從而，將風電運維成本降到比較理想的價格區(qū)間，提高發(fā)電效率。
　　然而，預(yù)測性風電運維的實現(xiàn)往往與龐大的風場運行數(shù)據(jù)息息相關(guān)，平臺化的軟件解決方案必然是今后發(fā)展的趨勢之一。
　　事實上，大數(shù)據(jù)在風電領(lǐng)域早有建樹。
　　國外風電巨擘Vestas、GE等風電整機企業(yè)已積累了多年經(jīng)驗，國內(nèi)企業(yè)如遠景也借助智能控制、智能傳感、云計算、大數(shù)據(jù)和能源管理等技術(shù)，積極推動傳統(tǒng)能源領(lǐng)域的智慧變革。
　　就如業(yè)內(nèi)專家所言，借助大數(shù)據(jù)進行預(yù)測性維修使得風場運維發(fā)生了“革命性”顛覆。基于對海量數(shù)據(jù)的分析和洞察，未來的風機如同智能機器人一樣，也會朝著認知計算的方向逐步前行。
　　另外，加上隨著風電運維管理的標準化和專業(yè)化的逐步推進，將來風電運維服務(wù)正在向預(yù)防以及預(yù)測性的方向逐漸過渡，而基于大數(shù)據(jù)的風電后市場將成為風電企業(yè)競爭的核心。