中文摘要:基于風(fēng)速歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)法和基于地理信息與數(shù)值預(yù)報(bào)的物理方法都不能經(jīng)濟(jì)、有效、準(zhǔn)確地對(duì)超短期風(fēng)速做出預(yù)測(cè)。為了滿足超短期風(fēng)速預(yù)測(cè)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性，提出了基于風(fēng)速歷史數(shù)據(jù)和周邊風(fēng)速數(shù)據(jù)的風(fēng)速時(shí)空信息BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超短期風(fēng)速預(yù)測(cè)的思想，并研究了基于風(fēng)速時(shí)空信息BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測(cè)模型。建立基于MATLAB平臺(tái)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)程序，并實(shí)例驗(yàn)證了基于風(fēng)速時(shí)空信息BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測(cè)方法具有更高的精確度、時(shí)效性和經(jīng)濟(jì)性。